Machine learning engineer Jobs in Mainaschaff

Salary : 90.000 - 130.000 EUR per year

Requirements :

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Einblicken in AI / KI- und Wirtschaftsthemen, etwa der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften
• Mindestens sechs Jahre Berufspraxis in der Unternehmensberatung als Projektleiter mit nachweislichen Erfolgen in der Umsetzung von AI-Lsungen
• Gutes Verstndnis von Datenarchitekturen und Datenpipelines
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Natural Language Processing (NLP); Zertifizierungen (AI, Datenmanagement, Cloud-Architektur) sind willkommen
• Innovation und unternehmerisches Denken sind fr Dich der Motor Deiner Arbeit
• Du hast die Fhigkeit, auf verschiedenen Hierarchieebenen sicher zu kommunizieren und aktiv Beziehungen aufzubauen und verfgst ber ausgeprgte Prsentationsfhigkeiten in Deutsch und Englisch
• Du bist eine offene, kommunikative Teamplayer-Persnlichkeit mit analytischer Problemlsungskompetenz und Kreativitt in der Lsungsfindungkreativer, innovativer Kundenbegeisterer, der mit uns weiter

Responsibilities :

Du bist im AI-Umfeld bestens vernetzt und hast schon eindrucksvolle AI-Lsungen als Projektleitung zur Anwendung gebracht? Dann knntest Du schon bald unser Aushngeschild in Sachen AI-Beratung sein und dieses Thema bei uns intern wie extern positionieren.

Als AI-Koryphe vereinst Du Erfahrung in Cloud Computing (z. B. Databricks, Azure ML, Amazon SageMaker oder Google Vertex AI mit den neuesten Open Source Technologien). So identifiziert Du etwa im Austausch mit den Kunden Geschftsprobleme, die mit AI gelst werden knnten und entwickelst Roadmaps fr AI-Projekte mit Blick auf den ROI.

Im Anschluss konzipierst und begleitest Du die Entwicklung von bedarfsgerechten Lsungen unter Einbindung der neuesten AI-Technologien und treibst so die digitale Transformation des Kundenunternehmens voran.

Nicht zuletzt zhlen wir auf Deine Fhigkeit, komplexe AI-Themen verstndlich und berzeugend zu vermitteln, sowohl gegenber technischen als auch nicht-technischen Prozessbeteiligten, etwa in den von Dir durchgef

Technologies :

Azure

Cloud

Databricks

Machine Learning

Vertx

More :

Bei uns dreht sich alles darum, den grtmglichen Mehrwert aus Daten zu ziehen und bald auch fr Dich! Vorausgesetzt, Du begeisterst Dich fr Daten und verstehst Dein digitales Handwerk. Genau wie wir.

Mit zwei Jahrzehnten Erfahrung sind wir eines der fhrenden Beratungsunternehmen in den Bereichen Data & Analytics und Data Architecture. Wir sind Problemlser, Anbieter von nachhaltigen Lsungen und Treiber der digitalen Transformation. ber 580 erfahrene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter entwickeln kundenorientierte Lsungen, die bereits ber 500 Kunden aus unterschiedlichen Branchen auf ihrem Weg zum Erfolg begleitet haben. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, gute Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Du hast keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil von INFOMOTION.

Darauf darfst Du Dich schon freuen

Flexible Arbeitsmodelle : Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Mglichkeiten sorgen fr eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Transparen