Machine learning engineer Jobs in München
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Machine learning engineer • munchen
AI / ML ENGINEER | MACHINE LEARNING & GENAI IN DER PRAXIS
Whitehall ReplyMünchenConsultant * GenAI and Machine Learning (all Levels)
UNITY AGMunichWerkstudent Learning & Development (m/w/d)
Blackwave GmbHTaufkirchen, Bayern, DEFreelance Machine Learning Engineer
MindriftMunich, BY, DEMachine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SEStreitfeldstraße 25, München, DeutschlandMachine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)
Gini GmbHMünchen, DE(Senior) Machine Learning Engineer (f/m/d)
PricenowMunich, Bavaria, GermanyReinforcement Learning Research Engineer – Exploration & Decision Intelligence (m/w/d)
autonomous-teamingMünchen, Bayern, DEMachine Automation - Division Operations Manager
ABBIsmaning, Bavaria, GermanyMACHINE LEARNING ENGINEER
Machine Learning ReplyMünchenMachine Learning Engineer (M/F/D)
PAYBACK GmbHMunichPostdoc (f/m/x) in Machine Learning in Biomedicine
Helmholtz Zentrum MünchenNeuherbergEngineering Manager (m/f/d) Machine Learning
SIXTMunich, Bavaria, GermanyEnglish Learning Guide (m/f/d)
GrandirMünchen, DELearning Content Designer
ReDI School of Digital IntegrationMünchen, Bayern, DESenior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics
Agile Robots SEMünchen, Bayern, DEJunior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d)
Reply GroupMünchen, de(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KGGrünwald, Bayern, DeutschlandWorking Student Machine Learning Engineer (f/m/d)
Delicious Data GmbHMunich, Bavaria, GermanyAI / ML ENGINEER | MACHINE LEARNING & GENAI IN DER PRAXIS
Whitehall ReplyMünchenDu möchtest KI-Modelle nicht nur entwickeln, sondern sie stabil, performant und skalierbar in die Praxis bringen? In dieser Rolle verbindest du Software Engineering mit Data Science und sorgst dafür, dass aus Prototypen produktive, robuste KI-Lösungen werden.
- Du entwickelst, trainierst und optimierst KI- und GenAI-Modelle (z. B. LLMs, Deep-Learning-Modelle) für konkrete Anwendungsfälle
- Datenmodelle sowie Transformationslogiken werden von dir aufgebaut und in performanten Pipelines umgesetzt (z. B. mit Python, PyTorch)
- Du integrierst Modelle in bestehende Systemlandschaften und stellst deren reibungslosen Betrieb sicher
- Deployment-Prozesse automatisierst du und entwickelst MLOps-Ansätze für skalierbare und wartbare KI-Lösungen
- Die Qualität, Performance und Skalierbarkeit von AI/ML-Systemen überwachst und optimierst du kontinuierlich
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zusammen, um produktionsreife Lösungen zu realisieren
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kund*innen vor Ort
- Innovation& Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kund*innen
- Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
- Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bereits einige Jahre Erfahrung in der Entwicklung von AI/ML-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen ML- und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) bringst du mit
- Erfahrung im Aufbau produktiver Datenpipelines und im Umgang mit großen Datenmengen zeichnet dich aus
- Du hast bereits mit MLOps, Deployment-Prozessen und der Integration von Modellen in produktive Umgebungen gearbeitet
- Themen wie Skalierbarkeit, Code-Qualität und Wartbarkeit denkst du von Anfang an mit und setzt sie konsequent um
- Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und bewegst dich sicher im Spannungsfeld zwischen Entwicklung, Daten und Betrieb
Whitehall Reply ist der spezialisierte Partner für den öffentlichen Sektor innerhalb der Reply Gruppe. Die Whitehall Reply begleitet Bund, Länder und Kommunen bei der Entwicklung und Umsetzung zukunftsfähiger digitaler Verwaltungsangebote. Im Fokus stehen technologische Souveränität, Barrierefreiheit, Datenschutz und Bürgernähe. Mit Expertise in KI, Cloud, Open Source und IT-Modernisierung verbindet Whitehall Reply Beratungskompetenz mit operativer Umsetzung und unterstützt die öffentliche Hand bei der Umsetzung nationaler und europäischer Digitalstrategien.