Machine learning engineer Jobs in Passau

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.

Interessiert an dieser Stelle Sie finden alle relevanten Informationen in der unten stehenden Beschreibung.

Der Lehrstuhl für Data Science (Professor Dr. Michael Granitzer) der Universität Passau sucht ab 1. Juni 2026 eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d)in Vollzeit. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist befristet für die Dauer von drei Jahren.

Ihre AufgabenMitarbeit in dem DFG geförderten Forschungsprojekt »Bias Analysis Research Infrastructure (BARI) «Entwicklung KI-basierter Klassifizierungssysteme und entsprechender darunterliegender PlattformEntwicklung von Prototypen und DemonstratorenZusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern

Ihr ProfilÜberdurchschnittlicher Universitätsabschluss (Diplom oder Master) in Informatik, Mathematik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem äquivalenten StudiengangSehr gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, Deep Learning, Software Engineering sowie sehr gute Kenntnisse im Bereich der Forschung zu Media BiasBereitschaft zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und Interesse an der Entwicklung von State-of-the-Art KI-basierten KlassifizierungssystemenInterdisziplinäre ZusammenarbeitPraktische Erfahrung in LLM-basierenden DatenannotationSehr gute Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse

Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen und fordert deshalb nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.Teilzeitbeschäftigung ist möglich, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und diese sich passend ergänzen.

Senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (gerne auch schon vor Abschluss Ihres Studiums) bis spätestens zum 1. April 2026 nur per E-Mail ( eine PDF-Datei) an: . Ihre elektronische Bewerbung sollte genauso professionell gestaltet sein wie eine Bewerbung in Papierform. xmdgtar Diese löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens.

Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise die auf folgender Seite abrufbar sind: :