Machine learning engineer Jobs in Ulm
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Machine learning engineer • ulm
Praktikum in der Technologieentwicklung mit Fokus auf Machine Learning und Data Science
Bosch RexrothElchingen, BY, GermanySenior Embedded Linux Software Engineer - Connected Systems (m / f / d)
Liebherr GroupUlm, DEBerater für Digitale Transformation & KI (m / w / d) – Ideal für Quereinsteiger
mycareernow GmbHUlm, DEOnline Data Research - German - Remote
TELUS Digital, UlmSoftware Entwickler Multi-Sensor Tracking (m / w / d)
Proway GmbHUlm, Baden-Württemberg, DeutschlandAußendienst-Techniker •in / Regionale •r Betreuer •in Bayern
VITRONIC Machine Vision GmbHNeu-Ulm, DeutschlandMachine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SEMagirus-Deutz-Straße 17, Ulm, GermanyStudentische Hilfskraft für Reinforcement Learning für autonome mobile Systeme (w / m / d)
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)Ulm, deSenior Data Engineer - Data Platform Architecture (m / w / d)
HENSOLDTUlm, deSenior Specialist Learning & Development
Husqvarna GroupUlmSenior Expert (m / f / x) – Digital Materials Development
Wieland-Werke AGVöhringenWerkstudent (m / w / d) 3D-Datenaufbereitung
aurivus GmbHUlm, Baden-Württemberg, GermanySenior Speech & Language R&D Engineer
Cerence Inc.UlmSenior Expert (m / f / x) – Digital Materials Development
Wieland GroupVöhringen, Bayern, DESoftwareentwickler Sensor-Tracking & Datenfusion (m / w / d)
engineering people GmbHUlm, deSENIOR AI SOLUTIONS ENGINEER (M / W / D)
Wilken Software GroupUlm, DEPraktikum in der Technologieentwicklung mit Fokus auf Machine Learning und Data Science
Bosch Rexroth AGElchingen, DESenior Embedded Linux Software Engineer - Connected Systems (m / f / d)
LiebherrUlm, Baden-Württemberg, DEÄhnliche Suchanfragen
Praktikum in der Technologieentwicklung mit Fokus auf Machine Learning und Data Science
Bosch RexrothElchingen, BY, GermanyWillst auch du etwas bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei der Bosch Rexroth AG.
- Job Description
- Während deines Praktikums unterstützt du unser Team in der Forschung und Entwicklung im Bereich tribologischer Kontakte in Axialkolbeneinheiten.
- Du untersuchst verschiedene Machine-Learning-Ansätze zur Anomalieerkennung, um fehlerhafte Bauteile in Prüfstandsversuchen zu identifizieren.
- Zudem hilfst du bei der Implementierung einer Datenpipeline, die von der Aufbereitung der Rohdaten bis zur Extraktion relevanter Merkmale reicht.
- Dabei bist du aktiv an der allgemeinen Auswertung und Analyse von Daten beteiligt.
- Optional kannst du uns bei der Konfiguration der Messtechnik, der Inbetriebnahme von Prüfständen wie auch der Durchführung von Versuchen hilfreich zur Seite stehen.
- Qualifications
- Ausbildung :
- Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Informatik,Data Science oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how :
- Grundlagen im Umgang mit Matlab und Python; idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science
- Persönlichkeit und Arbeitsweise :
- dir gelingt es, komplexe Sachverhalte klar zu kommunizieren und dich konstruktiv in ein Team einzubringen; du gehst Aufgaben strukturiert an und zeigst Eigeninitiative bei der Lösungsfindung; du bist wissbegierig und motiviert, dich in neue Themen einzuarbeiten und dein Wissen aktiv anzuwenden
- Begeisterung :
- begeisterst dich für die selbstständige Implementierung von Konzepten zur Untersuchung von Prüfstandsdaten
- Sprachen :
- sehr gutes Deutsch und gutes Englisch
- Additional Information
- Beginn :
- nach Absprache
- Dauer :
- 6 Monate
- Du hast fachliche Fragen zum Job?
- 49 7308 82 2346
Du bist bereit, deine Leidenschaft für Forschung und Entwicklung in die Praxis umzusetzen? Dann tauche ein in die Welt modernster Technologien und werde Teil unseres Teams!
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen : unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Maximilian Romeser (Fachabteilung)
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