Machine learning engineer Jobs in Wolfschlugen
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Machine learning engineer • wolfschlugen
Praxissemester Machine Learning für Time-Series Analytics
STZ Softwaretechnik GmbHEsslingen, DE
Director, Data Science Consulting - Machine Learning / Artificial Intelligence (ML / AI) (m / f / d)
EpamStuttgart, Germany- Gesponsert
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IT-Administrator : in im Bereich Data Science und Machine Learning
PD - Berater der öffentlichen Hand GmbHStuttgart, Deutschland
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IT-Administrator : in im Bereich Data Science und Machine Learning
PD - Berater der öffentlichen HandStuttgart, Deutschland- Gesponsert
Praktikum Data Science
Lidl Stiftung & Co KGStuttgart, DE
Expert Learning & Development (m / w / d)
Holtzbrinck Publishing GroupStuttgart, Baden-Württemberg, DeutschlandPraxissemester Machine Learning für Time-Series Analytics
STZ Softwaretechnik GmbHEsslingen, DEonline seit
17.10.2023
Softwareentwicklung ist, wenn 150 Köpfe gemeinsam herausfordernde, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Wenn die spezifischen Bedürfnisse von Branchen wie der Automobilindustrie, Automatisierungstechnik und Logistik keine abstrakten Konzepte, sondern nur das nächste Projektziel sind.
Verantwortlich für die Qualität unserer Arbeit sind handverlesene Mitarbeiter, die routiniert neue, moderne Softwareanwendungen entwickeln und die Visionen unserer Kunden zielstrebig in die Tat umsetzen. Wir sind Softwareentwickler. Von ganzem Herzen.
Praxissemester Machine Learning für Time-Series Analytics
Sommersemester 2024)
Aufgabenbeschreibung
In Ihrem Praxissemester bekommen Sie die Chance, sich intensiv mit den Technologien und Methoden des Machine Learning zu beschäftigen. Der Fokus liegt dabei auf Anwendungsfällen rund um Zeitreihen (z. B. Klassifikation, Anomalieerkennung oder Forecasting). Dazu erforschen Sie State-of-the-Art-Methoden und entwickeln entsprechende Trainingsalgorithmen, die Sie in die bestehende Codebasis integrieren. Sie lernen den Umgang mit einem modernen, Kubernetes-basierten Experiment-Management-System (Polyaxon), das Sie bei der Entwicklung und Optimierung von Modellen unterstützt. Anschließend binden Sie die Modelle unter Einsatz von MLOps-Methoden an eine moderne Web-App an. Technologisch setzen Sie dabei auf Python und populäre Bibliotheken wie Sklearn, Sktime oder Pytorch.
Sie haben außerdem die Möglichkeit, zusätzliche Erfahrungen in den angrenzenden Bereichen der Full-Stack-Web-Entwicklung und der Infrastrukturentwicklung zu sammeln, sofern dies Ihrem Interessensgebiet entspricht.
Ihr Profil
- Immatrikulierte / r Student / in der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, technische Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit informationstechnischen Schwerpunkten
- Interesse und gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen
- Gute Programmierkenntnisse mit Python
- Interesse an Automatisierungsthemen und der Full-Stack-Web-App-Entwicklung
- Strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist
Unser Angebot
Interessiert?
Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit einer aktuellen Notenübersicht aus dem Studium und unter Angabe des möglichen Eintrittstermins über das . Für Fragen steht Ihnen unsere Personalabteilung unter +49 711 400 48 100 gern zur Verfügung.