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Materials scientist Jobs in Bad Homburg V.D. Höhe
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Data Scientist (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
CapgeminiFrankfurt am Main, DESenior AI Scientist
ic resourcesFrankfurt, HesseData Scientist - Auswertung von Omics Analysen
Universitätsklinikum FrankfurtFrankfurt am Main, Hessen, DESENIOR DATA SCIENTIST
Fincon ReplyFrankfurtCAE Project and Support Engineer Materials (f / m / d)
ESI GroupFrankfurt, GermanyData Scientist (all genders)
ExpleoFrankfurt, HE, DEData Scientist / Analyst statistisches Meldewesen
Finanz Informatik GmbH & Co. KGFrankfurt, DESenior Data Scientist- Marketing Intelligence
EmmaFrankfurtData Scientist
DSJ GlobalFrankfurt(Global) Senior Applied Research Scientist
LunitFrankfurt, Seoul, KRApplications Support Engineer
Waters CorporationFrankfurt, DEChief Scientist / Technical Director - Advanced Imaging
IC ResourcesFrankfurt, Hessen, Germany- Gesponsert
Data Scientist (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Cologne IntelligenceFrankfurt am Main, DE(Junior) Data Scientist (m / w / d)
Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH (F.A.Z.)Frankfurt am MainSenior Data Scientist (m / w / d)
Collaboration Betters The World GmbHFrankfurt, Hessen, GermanyData Scientist Supply Chain Management
Schaeffler Automotive Aftermarket GmbH & Co. KGFrankfurt am Main, DEData Scientist (m / w / d)
DFBFrankfurt am Main- Gesponsert
Data Scientist (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
CTconFrankfurt am Main, DEApplication Scientist (m / f / d) Spectroscopy
Thermo Fisher ScientificFrankfurt, GermanyData Scientist (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
CapgeminiFrankfurt am Main, DEDu bist als Data Scientist (w / m / d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus Data Science, Analytics, SAP Analytics, Data Warehousing, Master Data, Data Quality Management und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Data Analytics aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unsere Partner ausgebildet und zertifiziert. Für diese Stelle im Bereich Defense ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich.
Dein neuer Job
- Mitarbeit in den Bereichen Datenintegration, -analyse und -modellierung
- Unterstützung beim agilen Arbeiten in allen Projektphasen
- Beratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenprodukten und Pipelines im Projektbezug
- Extraktion und Modellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowie Entwicklung von Dashboards und Anwendung im Beratungskontext
- Ggf. Nutzung von Produkten unserer strategischen Partner wie z. B. Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend
- Anwendung von Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks wie Spark
Dein Profil
Dein Einstieg bei uns
In den ersten 12 Monaten deiner unbefristeten Festanstellung startest du mit unserem Einsteigerprogramm GetStarted direkt durch. Die Mischung macht's : Die Arbeit in Top-Projekten, professionelle Trainings, die enge Betreuung durch persönliche Mentor
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Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.
Bei Fragen steht dir Miriam Schleicher unter [email protected] zur Seite.
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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
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