Talent.com

Materials scientist Jobs in Siegen

Jobalert für diese Suche erstellen

Materials scientist • siegen

Zuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEFriedrichstraße 60, Siegen, Deutschland

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen

Zerspanungsmechaniker (m/w/d)

stewe GruppeWenden, Deutschland

Zerspanungmechaniker (m/w/d) und werde Teil des Teams.Quereinsteiger, Berufseinsteiger und Berufserfahrene).Gewinnung von neuen Kollegen/innen.Selbstständiges Einrichten, Rüsten und Bedienen von CN... Mehr anzeigen

Zerspanungsmechaniker (m/w/d)

FAIRFLEX Personaldienstleistungen GmbHWenden, Deutschland

Siegen beheimatet und sehen uns als ein Bindeglied zwischen hiesigen Unternehmen und Bewerbern an.Uns ist es wichtig, den Bewerbern passende Arbeitsstellen zu vermitteln und unsere Kunden dadurch b... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEFriedrichstraße 60, Siegen, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

DEINE ROLLE

  • Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
  • Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
  • Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
  • Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
  • Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

DEIN PROFIL

  • Machine Learning Erfahrung: Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
  • Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
  • Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
  • Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
  • Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse