Mlops engineer Jobs in Korntal-Münchingen

Allgemein : Du willst echte Mehrwerte für Kund : innen schaffen? Du denkst analytisch, hast Spaß daran, komplexe Fragestellungen zu knacken und möchtest als (Junior) Data Scientist in spannenden Beratungsprojekten mitwirken? Dann könnte das hier genau dein Ding sein. Wir suchen nach dynamischen Persönlichkeiten die Lust auf Consulting haben. Egal, ob du bereits Berufserfahrung hast oder nicht, wir möchten dich für unsere Standorte in Köln, Hamburg oder Stuttgart gewinnen. Tech Stack : Azure Data Lake, Azure DevOps, Azure Data Factory, Microsoft Power BI, SQL DB, Cosmos DB, Databricks, Python / Pyspark Deine Aufgaben : Für diverse Fragestellungen entwickelst du in Databricks Notebooks in PySpark, implementierst ETL-Prozesse und bringst ein gutes Verständnis für skalierbare Datenverarbeitung sowie bestenfalls erste Programmierkenntnisse mit. Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und automatisierst deren Integration in produktive Prozesse über den gesamten MLOps-Zyklus hinweg – inklusive Validierung, Deployment und Monitoring. Du nutzt SQL für explorative Datenanalysen, Qualitätssicherungen und Performanceoptimierungen auf Plattformen wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage. Du erstellst Dashboards und Reports – z. B. mit Microsoft Power BI – und visualisierst komplexe Daten so, dass sie verständlich, zielgerichtet und überzeugend kommuniziert werden können. Mit Azure DevOps sorgst du für die Versionierung deiner Entwicklungen und für saubere CI / CD-Prozesse. Du arbeitest eng mit unseren Kund : innen zusammen, berätst sie in der Anwendung unserer Lösungen, begleitest deren Einführung und stellst eine nachhaltige, erfolgreiche Nutzung sicher. Das bringst du idealerweise mit : Eine analytische und konzeptionelle Denkweise sowie die Motivation, komplexe Fragestellungen strukturiert zu lösen. Interesse an Data Driven Marketing, Customer Analytics und datengetriebenen Anwendungen – und den Wunsch, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln. Erste praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Cloud-Technologien (vorzugsweise Azure), Databricks sowie ein gutes technisches Verständnis für Datenarchitekturen und ETL-Prozesse. Erste praktische Erfahrungen bzw. Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise PySpark sowie Offenheit, dich in Tools wie Azure DevOps und Data Factory einzuarbeiten oder weiterzubilden. Vertrautheit mit Git Workflows und grundlegenden CI / CD-Konzepten. Ein gutes Gespür für Datenvisualisierung und die Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie eine klare, strukturierte Ausdrucksweise in Wort und Schrift.