Mlops engineer Jobs in Oebisfelde

Stellenbeschreibung

Über uns Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann bewirb Dich jetzt! Wir bieten Dir die Chance, bei führenden Unternehmen in zukunftsweisenden Bereichen wie IT, Big Data, KI, Engineering und Erneuerbare Energien durchzustarten. Als deutschlandweit agierender Personalvermittler haben wir exklusive Positionen bei modernen Start-ups, aufstrebenden Mittelständlern und DAX-Konzernen. Deine Zukunft wartet – Dein Wohnsitz ist in Deutschland und Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) in Wort und Schrift. Dann wir freuen uns auf deine Bewerbung! Deine Benefits bei der Direktvermittlung Durch uns : Zugang zu exklusiven, nicht veröffentlichten Stellenangeboten Langfristige Karriereperspektiven in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung Schneller und effizienter Bewerbungsprozess Vertraulichkeit und Diskretion während des gesamten Prozesses Unterstützung bei Vertragsverhandlungen und Gehaltsgesprächen Zugang zu Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – gerne mit Lebenslauf und aktuellen Kontaktdaten (E-Mail & Telefonnummer). Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon : 06221 7265110 E-Mail : bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de Deine Aufgaben Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für produktive Systeme. Durchführung von Datenanalysen, Feature Engineering und explorativer Datenvisualisierung. Verantwortung für die technische Umsetzung von End-to-End-KI-Projekten – von der Problemdefinition bis zur Modellintegration. Evaluation neuer KI-Methoden und Frameworks (z. B. LLMs, generative Modelle, MLOps). Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und Integration in bestehende IT-Landschaften. Qualitätssicherung durch Tests, Validierung und Monitoring von Modellen im Einsatz. Fachlicher Austausch mit Stakeholdern und Mentoring von Junior-Kolleg

• innen Das zeichnet Dich aus Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation. Alternativ : Nachgewiesene mehrjährige Berufserfahrung mit relevanten Zertifikaten (z. B. TensorFlow, AWS ML, Microsoft AI) 3–5 Jahre relevante Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen im industriellen oder forschungsnahen Umfeld. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML- / DL-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP) sowie Deployment von Modellen (z. B. mit Docker, Kubernetes, MLflow). Erfahrung mit NLP, CV, Zeitreihenanalyse oder Recommendation Engines wünschenswert. Solides Verständnis von Softwareentwicklung und Softwarearchitektur