Network engineer • kongen
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Job Description
Full PE product lifecycle ownership from concept to mass production, with a focus on ensuring the delivery of the highest quality products to our end customers
Ensure all PE deliverables are achieved on time and in accordance with the Product Development Plan
Cross-functional collaboration with Design, Apps, Test, Quality, Project Management, and Operations
Definition of ATE characterization plan, device risk assessment, ramp readiness and mass production release for new products
Support the definition of the ATE test plan including test coverage reviews
Correlation of new test programs and test hardware
Ownership of characterization report generation by working with cross functional teams
Ownership of defining the mass production test limits and spec compliance through the limit guard banding process and outlier screening review
Statistical limit definition and lot disposition optimizations to ensure quality without excessive waste
Customer-facing technical support for high-volume consumer products
Support continuous improvement of commercial output by optimizing production yield and throughput, including excursion containment support for both suppliers and customers
Continuously help to improve data analysis tools and methodologies
Technical leadership and mentoring for Graduate/ Product Engineers
Qualifications
University degree with technical studies (Electronics, Physics, Chemistry, Mechatronic)
Min 5-8 years experience in IC manufacturing and development
Product Engineering, Test Engineering, wafer process, quality, applications or design background
Ability to drive cross functional teams to achieve PE milestones (including global teams)
Excellent communication, teamwork, and interpersonal skills
Excellent critical thinking skills to systematically troubleshoot a variety of issues in combination with the ability to make decisions in a fast-paced environment
High degree of flexibility in managing periods of demanding workload
Familiar with continuous improvement and yield improvement methodologies
Familiar with statistics, common data analysis techniques and comfortable handling large volumes of data
Knowledge of common failure analysis techniques is a plus
Knowledge of ATE test development and methodology is a plus
Knowledge of bench characterization techniques is a plus
Knowledge of Data Analysis Tools (i.e. TIBCO Spotfire) and DOE methodologies is a plus
Knowledge of PLM tools (i.e. Agile) and methodologies is a plus
Additional Information
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