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Php full stack developer Jobs in Marktredwitz

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Informatiker (m / w / x) Datenanalyse in Schärding bei Passau

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EV GroupBayern, DE
Vollzeit
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Affiliate Manager (German speaking) - 100% remote EMEA

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theHRchapterBavaria, DE
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(Senior) Manager, Medical Science Liaison, Therapy Development, Transcatheter Mitral and Tricuspid Therapies (Germany)

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Edwards LifesciencesGermany, Bayern, Remote
Remote
Vollzeit
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Mitarbeiterin / Mitarbeiter im Beratungsteam (m / w / d) - Dezernat Mitgliedschaft und Beitrag

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Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistiknördliches Bayern, Bayern, Germany
Vollzeit
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Java Fullstack Entwickler (w / m / d)

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MCABayern (Bavaria)
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Remote
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Fachkraft (m / w / d) Software-Entwicklung

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BBZ TalenteBayern, Deutschland
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Developer Productivity Software Engineer (m / w / d) Remote / Ulm / Stuttgart / Remote - Hybrid

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Mercedes-Benz Tech InnovationBayern, DE
Remote
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Internship in IT (m / f / d)

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Oneway Bike Industry BVWaldershof, Deutschland
Vollzeit
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Head of Technical Support

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David Kennedy RecruitmentBavaria, DE
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Servicetechniker : in (m / w / d) im Außendienst Elektrolokomotiven (Bayern, Baden-Württemberg, Hessen, Sachsen o. Thüringen)

Servicetechniker : in (m / w / d) im Außendienst Elektrolokomotiven (Bayern, Baden-Württemberg, Hessen, Sachsen o. Thüringen)

Railpool GmbHBayern, Germany
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Senior Frontend Developer / Lead Developer

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Salve.Inno ConsultingBavaria, DE
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Chargé de Satisfaction Client

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Eurojob-ConsultingBavière
 CDI
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Linux Engineer (m / w / d)

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Ardekay IT RecruitmentBavaria, Germany, Germany
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Global Head of Controlling (f / m(d)

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NextPharmaBayern, DE
Vollzeit
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Instandhalter Elektrotechnik (m / w / d)

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WITRONMarktredwitz,Germany
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Informatiker (m / w / x) Datenanalyse in Schärding bei Passau

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EV GroupBayern, DE
Vor 11 Tagen
Stellenbeschreibung

Du bist eingebunden in das Qualitätssicherungsteam (Quality Assurance / QA) und für die Überprüfung und Funktionstests unserer Präzisionsanlagen und deren Komponenten zuständig.

Das bieten wir Dir :

  • einen spannenden Arbeitsplatz mitten im Herzen des Innviertels
  • ein familiengeführtes Unternehmen, mit gelebter Du-Kultur und einem guten Miteinander
  • umfangreiche Einführungs- und Weiterbildungsprogramme durch unsere EVG Academy
  • ein eigenes Betriebsrestaurant
  • Mitarbeiterveranstaltungen und Events wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, Wander- und Skitag sowie Beachvolleyballturnier
  • Vorsorgeleistungen und einen Betriebsarzt
  • regionale) Goodies & Snacks – von Obst über Müsli bis hin zu süßen Leckereien
  • Sport- und Fitnessangebote – von kostenloser Nutzung eines Fitnessstudios über diverse Sportgruppen (Fußball, Badminton, Yoga etc.)
  • je nach Position – eine Ausstattung mit Firmenhandy und modernem Laptop
  • Mitarbeiterrabatte in diversen Geschäften und bei Freizeit-Anbietern
  • für Mitarbeiter im Schichtmodell : 2er Schicht - jeden zweiten Freitag frei
  • Kinder Summercamp – 3 Wochen Ferienbetreuung im Sommer mit vollem Programm
  • kostenlose Kinderbetreuung im Betriebskindergarten und in der Krabbelgruppe
  • bei Bedarf eine Firmenwohnung

Das könnte auch reizvoll sein für dich :

  • SICHERHEITSNETZ – bei uns gibt es unbefristete Dienstverträge und ein stabiles Unternehmenswachstum im internationalen High-Tech-Umfeld
  • BALANCEAKT – ein flexibles Gleitzeitmodell sowie freie Urlaubseinteilung sind beste Voraussetzungen für eine gute Work-Life-Balance
  • TAPENTENWECHSEL – neben spannenden Tätigkeiten bieten wir dir viele Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Unternehmen
  • BERGSTEIGER – ob Fachexperte oder Teamleiter, gemeinsam finden wir den für dich passenden Karriereweg
  • KALTES WASSER – kennen wir nur aus dem Urlaub. In der Einarbeitungszeit steht dir dein Mentor jederzeit mit Rat und Tat zur Seite
  • Was dich erwartet :

  • Identifikation, Prototyping und Umsetzung von End-to-End Machine Learning / AI Projekten
  • Mitarbeit bei der Integration in bestehende Software Produkte
  • Weiterentwicklung unserer Data Science Strategie und Data Science Tool Stack
  • Ansprechpartner für Data Science Projekte innerhalb des Unternehmens
  • Was du mitbringst :

  • eine fundierte Ausbildung mit Abschluss an HTL / FH oder Universität im Bereich Informatik oder ähnliche
  • erste Erfahrungen im Umfeld von Data Science / Machine Learning Projekten
  • gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, C# etc.) und Erfahrung mit Machine Learning Frameworks und Bibliotheken (scikit-learn, etc.) von Vorteil
  • Begeisterung für die Lösung komplexer Aufgaben
  • Teamfähigkeit und bereichsübergreifende Denkweise
  • Zuverlässigkeit, Belastbarkeit und Engagement
  • gute Englischkenntnisse