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Physiker • karlshuld

Zuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Science (m / w / d)

Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Science (m / w / d)

TWT GmbHIngolstadt
Diese Formulierung überrascht dich vielleicht, da du dich gerade mit deiner eigenen Bewerbung beschäftigst? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess.Die...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Science (m / w / d)

Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Science (m / w / d)

TWT GmbHIngolstadt
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Wir bewerben uns bei dir.  Diese Formulierung überrascht dich vielleicht, da du dich gerade mit deiner eigenen Bewerbung beschäftigst? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus!

  • Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience.
  • Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten.
  • Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion / Master), innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten.
  • Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft.
  • Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte.

Zukünftige Aufgaben

  • Du berätst unsere Kunden zur Etablierung von Data Science Lösungen unter der Berücksichtigung unseres Ingenieurs- und IT-Know-Hows. Dabei geht es um realistische Anwendungs-UseCases und statistischen Anforderungen, sowie Datenauswahl, -aufnahme, -verarbeitung und -verwaltung.
  • Du analysierst Datensätze, bereitest diese auf, erstellst Statistiken und visualisierst die Ergebnisse, z.B. im Bereich von Flottendaten, Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess.
  • Du konzipierst, implementierst und validierst Machine Learning-Modelle mit neuronalen Netzen oder anderen State-of-the-Art Technologien.
  • Du setzt Automatisierungslösungen im Bereich von Big Data-Technologien um.
  • Zusammen mit Kollegen gestaltest du aktiv den Implementierungs- und Changeprozess beim Kunden.
  • Du bildest dich permanent weiter, z.B. zu aktuellen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz, Machine Learning oder Big Data. Mit diesem Wissen generierst du einen direkten Kundenmehrwert für bestehende und neue Projekte.
  • Dein Profil

  • Überzeugend abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder einer Ingenieurswissenschaft (z.B. Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt), gerne mit Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C++, C#, oder Java und Spaß am Programmieren. Erfahrung mit pySpark von Vorteil
  • Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche Datenverarbeitung, Statistik, (adressatengerechte) Datenvisualisierung oder Machine Learning
  • Praktische Erfahrung in und Begeisterung für Data Science
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Erfahrung mit Graphdatenbanken von Vorteil
  • Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen
  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Spaß am stetigen Austausch im Team und mit den Kunden, gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Facts & Benefits

  • Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
  • Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology
  • Mitbestimmen, mitgestalten, deinen Fingerabdruck hinterlassen
  • Simultanes, kollaboratives Arbeiten mittels moderner digitaler Plattformen
  • Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
  • Strukturiertes Onboarding und offene Ohren für all deine Fragen
  • Attraktive Zusatzleistungen sowie kostenlos frisches Obst, Kaffee und Tee