Postdoc Jobs in Duisburg

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Als Forschungs- und Entwicklungspartner für die Industrie verfolgt das Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS das Ziel, maßgeschneiderte mikroelektronische Schaltungen, Sensoren und Embedded Software für spezifische Anforderungen in den Bereichen Produktion, Medizintechnik, Automotive und Space zu entwickeln.

Wir empfehlen allen potenziellen Bewerbern, vor der Bewerbung die vollständige Stellenbeschreibung zu lesen.
In der Forschungsgruppe »EAI (Embedded AI)« entwickeln wir innovative Algorithmen für maschinelles Lernen beispielsweise in Predictive Maintenance. Dabei haben wir bereits langjährige Erfahrungen im Bereich Computer Vision. Im industriellen Umfeld besteht ein großer Bedarf an bildbasierten KI-Tools zum kosteneffizienten Einsatz in der Produktion. Als PostDoc gestalten Sie dieses Themenfeld strategisch mit, bauen eigene Schwerpunkte auf und gewinnen aktiv Industriepartner für gemeinsame Projekte.

• Sie erarbeiten den aktuellen Stand der Forschung zu Computer Vision im Industriesektor durch den Besuch von Vorträgen, Konferenzen oder aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen. Auf Basis des State-of-the-Art zu Computer Vision im Industriesektor, eigenen Vorwissens sowie vorhandener Tools am Fraunhofer IMS führen Sie eine tiefgreifende Technologieanalyse durch.
• Anschließend identifizieren Sie relevante Use Cases, entwickeln eine Strategie für Computer Vision in der Produktion und beginnen mit der aktiven Kundenansprache. Dazu sprechen Sie potenzielle neue Partner an und arbeiten Angebote sowie Projektkonzepte aus.
• Sie werden Forschungs-/Industrieprojekte leiten und mit ihrem Know-how prägen (z.B. Mitwirkung an Softwareframeworks). Dabei werden sie interne und externe State-of-the-Art Tools (z.B. OpenCV) einsetzen und unsere eigenen Lösungen im Team weiterentwickeln.
• Im Rahmen von Veröffentlichungen und Netzwerkveranstaltungen präsentieren Sie Ihre Erfahrungen und Forschungsergebnisse.
• Darüber hinaus betreuen Sie studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte, Bachelor- und Masterarbeiten sowie Dissertationen.

Mindestqualifikation:

• Sehr gut abgeschlossener Master mit anschließender Promotion in Informatik, Elektrotechniker, Maschinenbau, Physik oder ähnliche Studiengänge mit einem Schwerpunkt in KI/ML, Computer Vision oder vergleichbare mehrjährige Berufserfahrung
• Fundierte praktische Erfahrung mit Machine Learning/Deep Learning, insbesondere für Zeitreihen-Sensor- oder Bilddaten
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich Computer Vision sowie den dazugehörenden Frameworks (z. B. OpenCV), um beispielsweise CV-Pipelines von der Datenaufnahme bis hin zum Deployment zu gestalten
• Fundierte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder C++ sowie gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras
• Erste praktische Erfahrung in der Projektleitung
• Ausgeprägte Kommunikations- und Netzwerkskills, Freude an Kundenkontakt und Aufbauen von Partnerschaften
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bevorzugte Qualifikation:

• Erfahrung mit Drittmittelprojekten von der Antragsstellung über das Berichtswesen bis hin zum Projektcontrolling
• Erfahrung in der Akquise sowie im Erstellen von Angeboten für Industriepartner
• Kenntnisse im Bereich Embedded/Edge-Computing (z.B. Mikrocontroller, Edge-Gateways, xmdgtar industrielle Kommunikationsprotokolle)

• Die Möglichkeit, das Themenfeld »Computer Vision in der Produktion« eigenständig zu prägen und sichtbar zu machen
• Enge Verzahnung zwischen Forschung und industrieller Anwendung, sodass Sie von der Idee bis zum realen Einsatz in der Fabrik Ihre Ideen umsetzen können und nebenbei ein eigenes Netzwerk zu führenden Industrieunternehmen aufbauen
• Regelmäßige gemeinsame Team-Aktivitäten wie Kneipenquizzes, Bowling, Grill- und Kochabende, fördern den Austausch und den Zusammenhalt in unserem Team.
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30–15:00 Uhr, Freitag von 9:30–13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job
• Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze
• Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice
• Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken