Qa engineer Jobs in München

Salary: 61.000 - 101.000 per year

Requirements:

• Wir sprechen flieend Deutsch und Englisch.
• Wir verfgen ber 6+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder technischer Delivery mit nachgewiesener End-to-End-Verantwortung fr skalierbare Produktionssysteme in Enterprise AI-, Cloud- oder SaaS-Umgebungen.
• Wir haben einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Wir sind Expertinnen oder Experten in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex, und in den anderen vertraut.
• Wir haben LLMs in Produktion integriert, Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex verwendet und Prompt Engineering sowie Responsible AI in realen Kundensituationen angewendet.
• Wir bringen tiefe Erfahrung in Datenmodellierung, Datenverarbeitung und Analytics mit, mit nachweislicher Kompetenz auf Plattformen wie Salesforce Data 360, Snowflake oder Databricks.
• Wir verfgen ber fundierte Salesforce-Plattformkenntnisse, einschlielich Agentforce, Apex, LWC, Flows und Salesforce APIs.
• Wir haben einen unternehmerischen, umsetzungsstarken Mindset mit Fokus auf schnelle, wirkungsvolle Delivery und dem Urteilsvermgen, wann Tempo die falsche Entscheidung ist.
• Wir haben technische Talente mentoriert und wiederverwendbare Assets wie Frameworks, Playbooks oder internes Tooling erstellt.
• Wir kommunizieren klar und glaubwrdig mit Engineering-Kolleginnen und -Kollegen, Customer Architects und Fhrungskrften.
• Wir beschftigen uns aktiv mit der sich entwickelnden AI- und Datenlandschaft, testen neue Tools, experimentieren mit neuen Modellen und bleiben neugierig auf kommende Entwicklungen.
• Wir sind bereit, etwa 25 % der Zeit reisend und direkt bei Kundenteams eingebettet zu arbeiten.
• Nice-to-have: Salesforce-Zertifizierungen wie Administrator, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist oder System Architect.
• Nice-to-have: Erfahrung mit DevOps-/CI-CD-Praktiken, Observability-Tools oder Data-Governance-Frameworks.
• Nice-to-have: Erfahrung in der Architektur von Multi-Cloud- und Multi-System-Enterprise-AI-Lsungen fr Global-500-Kunden.
• Nice-to-have: Nachweisbarer Einfluss auf Enterprise-Software-Roadmaps durch Field-Engineering-Insights.
• Nice-to-have: Open-Source-Beitrge, verffentlichte technische Fachbeitrge oder Konferenzvortrge.

Responsibilities:

• Wir bernehmen die End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung agentischer KI-Lsungen fr unsere strategisch wichtigsten Kunden, von Architekturentscheidungen bis zur bergabe in die Produktion.
• Wir entwerfen und liefern agentische Systeme auf der Agentforce-Plattform, einschlielich Agent-Logik, Tool-Calls, Multi-Agent-Orchestrierung, deterministischen Guardrails und Enterprise-Integrationsmustern.
• Wir verantworten den gesamten Daten-Lifecycle, einschlielich Model Design, Processing Pipelines und Data Readiness fr KI-Anwendungen ber Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks und kundenspezifische Plattformen.
• Wir lsen technische Blocker wie Datenintegrationsfehler, Modell-Deployment-Probleme, Orchestrierungsfehler und Performance-Regressionen.
• Wir bauen und pflegen Dashboards zur Agent-Performance sowie Customer-KPI-Reporting zur berwachung von Deployment-Gesundheit und Geschftsergebnissen.
• Wir entwickeln Proofs of Concept und MVPs schnell und treffen fundierte Entscheidungen darber, welche Themen sofort richtig sein mssen und welche spter ergnzt werden knnen.
• Wir dokumentieren Erkenntnisse in Form von wiederverwendbaren Assets, internen Frameworks und Playbooks.
• Wir mentorieren andere Engineers durch Code Reviews, Pair Sessions und gemeinsame Arbeit in denselben Codebasen.
• Wir untersttzen bei risikobehafteten oder strategisch kritischen Deployments mit seniorer technischer Einschtzung.
• Wir geben Erkenntnisse aus dem Feld direkt an Product und Engineering weiter, um die Agentforce-Roadmap mitzugestalten.
• Wir arbeiten eng mit dem Deployment Strategist zusammen, um komplexe Kundenanforderungen in umsetzbare agentische Lsungen zu bersetzen.

Technologies:

• AI
• Apex
• Architect
• Cloud
• CRM
• Databricks
• DevOps
• Java
• JavaScript
• LWC
• Python
• Salesforce
• Snowflake
• TypeScript
• Cursor
• Embedded
• Support
• REST

More:

Wir bei Salesforce sind die #1 AI CRM und gestalten die Zukunft der Arbeit mit Agentforce und KI. Fr diese Rolle suchen wir Senior Forward Deployed Engineers, die komplexe agentische KI-Lsungen direkt in Enterprise-Kundenumgebungen entwerfen, bauen und ausrollen. Wir verbinden technologische Exzellenz mit Innovationskraft, nutzen moderne AI-Tools in unserem Arbeitsalltag und bieten umfangreiche Benefits und Ressourcen, die Balance, Wachstum und Wirkung untersttzen. Die Rolle ist kundennah, erfordert etwa 25 % Reisettigkeit und ist auf die Zusammenarbeit mit erfahrenen Deployment Strategists, Engineers und Product-Teams ausgerichtet. Wir sind ein inklusiver Arbeitgeber, setzen uns fr Gleichberechtigung, Barrierefreiheit und eine diskriminierungsfreie Arbeitsumgebung ein.

last updated 27 week of 2026