Reliability engineer • nurnberg
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Security Operations Engineer (gn) .Personalberatung und -vermittlung.Alle unsere Stellenangebote sind somit.Durch die enge Zusammenarbeit mit den Unternehmen können wir dich ideal.Aktuell suchen w... Mehr anzeigen
Teil von MID zu sein bedeutet, MIDgestalter:in zu sein.Gemeinsam als Team mit aktuell rund 170 Kolleg:innen unterstützen wir unsere Kunden dabei, Veränderungen in zukunftsfähige Lösungen zu überfüh... Mehr anzeigen
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Verantwortung für die Entwicklung moderner IT-Lösungen im Angebotsprozess in der Offerengine in einem vielfältigen Umfeld.Aktive Beteiligung am Qualitätsprozess durch Tests von IT-Anwendungen mit F... Mehr anzeigen
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Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen.Konzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und Finanzen.Integration und Trans... Mehr anzeigen
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Du erfasst die fachlichen Kundenanforderungen und bewertest die technische Machbarkeit unter Berücksichtigung möglicher Wechselwirkungen und -beziehungen.Erstelle Produktübergreifende Konzepte:.Fac... Mehr anzeigen
Die Anwendungen, die du betreust, laufen im Kundeneinsatz: Genau dafür übernimmst du die Verantwortung.Du sorgst dafür, dass diese Systeme stabil, sicher und ohne unnötige Überraschungen funktionie... Mehr anzeigen
IT Engineer (d/m/w) Messaging & Security.Wir suchen einen IT Engineer (d/m/w) Messaging & Security zur Verstärkung unserer Abteilung Server Services in Voll- oder Teilzeit.Menschen mit Schwerbehind... Mehr anzeigen
Testframeworks sowie automatisierte Testfälle.Teststrategien und sorgst für eine hohe Softwarequalität.Tests in CI/CD-Pipelines und verbesserst kontinuierlich Prozesse.Entwicklung, Produktmanagemen... Mehr anzeigen
AI DevOps Engineer * (all Levels).Berufserfahrung (Junior Level).Berufserfahrung (Senior Level).Vollzeit oder Teilzeit (32–40 Std.Woche) | ab sofort | deutschlandweit, hybrid oder remote.Deine RAG-... Mehr anzeigen
Die QualityMinds GmbH ist ein mittelständisches, agiles Unternehmen mit Schwerpunkt auf Qualitätssicherung, Softwaretest und Softwareentwicklung, in dem kontinuierliches Lernen, Selbstorganisation ... Mehr anzeigen
Das Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) ist für unseren Betrieb von fundamentaler Bedeutung - es sorgt dafür, dass unsere technischen Systeme ... Mehr anzeigen
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Was Du bei uns bewirkst – Deine Rolle als.Technischer Vertriebsmitarbeiter im Außendienst (alle Menschen).Damit unsere Notleuchten im Ernstfall Leben retten können, braucht es nicht nur die richtig... Mehr anzeigen
David Kennedy Recruitment is working with a company developing AI-powered conversational products, that is seeking to onboard a Mid/Senior AI LLM Engineer to join their team remotely.
The role focuses on fine-tuning and improving self-hosted large language models that power personalised AI conversations. You will work hands-on with open-weight models, training datasets, evaluation frameworks and GPU-based training, taking model improvements from experimentation through to production deployment.
Position: Mid/Senior AI LLM Engineer
Location: Europe or CET ±3 · fully remote
Employment type: B2B engagement
DUTIES AND RESPONSIBILITIES:
Train and fine-tune existing AI language models to improve their conversational abilities
Prepare and improve training datasets to help models produce more accurate, natural and consistent responses
Develop testing methods to measure model quality and identify areas for improvement
Improve conversational memory, personality consistency and long-running dialogue
Develop multilingual conversational capabilities and interactions involving multiple characters
Investigate model failures and optimise training data, prompts and response filters
Run model training experiments using GPUs and troubleshoot technical issues
Deploy improved models into production, monitor their performance and continue refining them
Collaborate with AI engineering, product, web development and DevOps teams
REQUIREMENTS:
Proven hands-on experience fine-tuning open-weight AI language models and deploying them into production
Strong Python programming skills
Practical experience with PyTorch and Hugging Face or comparable machine-learning tools
Experience with model training techniques such as supervised fine-tuning, LoRA and QLoRA
Familiarity with preference-based training techniques such as DPO or GRPO
Experience building training datasets and model evaluation frameworks
Practical experience with GPU-based training and debugging
Ability to analyse model behaviour, troubleshoot issues and demonstrate measurable improvements
Experience working with consumer-facing AI products
Comfort working with uncensored AI models, explicit adult/NSFW content and sensitive moderation material
BENEFITS:
Fully remote working within Europe or CET ±3 · fully remote
Long-term collaboration, with B2B contracting preferred
20 working days of paid leave
$100 monthly health insurance allowance
Equipment budget
Access to AI development tools
Learning and development support
Annual team gathering
Opportunity to work on self-hosted LLMs powering consumer-facing AI products
And many more!!!
