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Scientist • ritterhude

Zuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEGroße Waagestraße 1, Bremen, Germany

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt...Mehr anzeigen

Postdoctoral Research Scientist (f/m/d)

University of BremenBremen, DE

The research group Micropalaeontology and Palaeoceanography at MARUM invites applications for a postdoctoral position investigating the response of marine biodiversity to climate change on long tim...Mehr anzeigen

Unsolicited application

FraunhoferBremen

The Fraunhofer Institute for Manufacturing Technology and Advanced Materials IFAM is one of Europe's most important independent research institutes in the fields of “Shaping and Functional Material...Mehr anzeigen

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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEGroße Waagestraße 1, Bremen, Germany
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

DEINE ROLLE

  • Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
  • Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
  • Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
  • Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
  • Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

DEIN PROFIL

  • Machine Learning Erfahrung: Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
  • Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
  • Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
  • Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
  • Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse