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Scientist • thedinghausen

Zuletzt aktualisiert: vor 4 Tagen
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Junior Data Scientist (m / w / d)

Junior Data Scientist (m / w / d)

Reply Deutschland SEBremen, Germany
Als Data Scientist bist du für die Entwicklung von modernsten Algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen verantwortlich, dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytisch...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 4 Tagen
Datenanalyst ­­ / ­­ Data Scientist zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen - Energiewirtschaft

Datenanalyst ­­ / ­­ Data Scientist zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen - Energiewirtschaft

emsys grid services GmbHOldenburg bei Bremen, DE
Netzprognosen Oldenburg bei Bremen Flexible Arbeitszeit Datenanalyst : in / Data Scientist zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen.Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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(Senior) Process Intelligence Consultant (m / w / d)

(Senior) Process Intelligence Consultant (m / w / d)

ORBIS SEBremen, DE
Werde Teil der ORBIS Gruppe und gestalte mit dem Team von ORBIS Value+ die digitale Transformation!.Innovationsfreude, Spaß an der Arbeit im Team, Vertrauen in die Fähigkeiten der einzelnen Kolleg : ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 9 Tagen
Senior Scientist (m / f / d) Research & Development

Senior Scientist (m / f / d) Research & Development

Thermo Fisher ScientificBremen, Germany
Conception and implementation of feasibility experiments to demonstrate the proof of principle of new development concepts. Ensure high experimental quality and deep theoretical penetration througho...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€

Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€

Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHBremen, Bremen, DE
7.000,00 € monatlich
Über Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig.Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den fü...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Scientist (m / w / d)

Data Scientist (m / w / d)

SVABremen
Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science.Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte. Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.Datenaufb...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Postdoctoral Research Scientist (f / m / d)

Postdoctoral Research Scientist (f / m / d)

University of BremenBremen, DE
The research group Micropalaeontology and Palaeoceanography at MARUM invites applications for a postdoctoral position investigating the response of marine biodiversity to climate change on long tim...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
SENIOR DATA SCIENTIST

SENIOR DATA SCIENTIST

Fincon ReplyBremen
Als Senior Data Scientist entwickelst du.Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der.Einsatz von Machine Learning Algorithmen. Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim.Ausba...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
(Senior) Data Scientist (all genders)

(Senior) Data Scientist (all genders)

adesso SEKatharinenstraße 5, Bremen, DEU
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Pa...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
E-Mail-Marketing Manager : in (m / w / d)

E-Mail-Marketing Manager : in (m / w / d)

whic GmbHBremen, DE
E-Mail-Marketing? Ein Stratege / eine Strategin.Dann bring deine Expertise bei uns ein.Deshalb investieren wir natürlich auch zielgerichtet in deine. Du wirst bei uns eine Menge lernen und dich dadu...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Junior Data Scientist (m / w / d)

Junior Data Scientist (m / w / d)

Reply Deutschland SEBremen, Germany
Vor 4 Tagen
Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Als Data Scientist bist du für die Entwicklung von modernsten Algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen verantwortlich, dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
  • Entwicklung von Algorithmen auf dem neuesten Stand der Technik unter Verwendung der neuesten Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen
  • Du implementierst Algorithmen im großen Maßstab und automatisierst Arbeitsabläufe unserer Kunden
  • Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
  • Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren
  • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein
  • Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Spark, Azure, AWS, GCP, DBX, ELK usw.)

Benefits

  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
  • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
  • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
  • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
  • Qualifikationen

  • Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
  • Dank deiner einschlägigen Erfahrung in der Industrie oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Java, Scala, Pyspark oder SQL
  • Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
  • Außerdem hattest du bereits Kontakt mit Datenmanagement sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
  • Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne
  • Über Machine Learning Reply

    Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.