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Scientist • witten

Zuletzt aktualisiert: vor 7 Tagen

Data Engineer (m/w/d) Data Quality Azure

spp direkt GmbH - IT & EngineeringDortmund, Deutschland

Herzlich Willkommen bei spp direkt - IT & Engineering.NoBreak;/⁠w⁠/⁠d) im Bereich Data Quality Azure, Analytics Engineers (m⁠/⁠w⁠/⁠d) oder Data Scientist (m⁠/⁠w⁠/⁠d) .Als Spezialisten für die Jobsu...Mehr anzeigen

Analyst / Data Scientist - Bochum (m/w/d)

Vonovia SEBochum, de

Analyst / Data Scientist - Bochum (m/w/d).Durchführung von Prozessanalysen und Optimierung bzw.Harmonisierung der operativen Prozesse (Best Practice).Ad-Hoc Analysen im Bereich der technischen Inst...Mehr anzeigen

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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEAdessoplatz 1, Dortmund, Germany

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt...Mehr anzeigen

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Data Engineer (m/w/d) Data Quality Azure

Data Engineer (m/w/d) Data Quality Azure

spp direkt GmbH - IT & EngineeringDortmund, Deutschland
Vor 7 Tagen
Stellenbeschreibung

Herzlich Willkommen bei spp direkt - IT & Engineering

Wir suchen ab sofort Data Engineers (m⁠/⁠w⁠/⁠d) im Bereich Data Quality Azure, Analytics Engineers (m⁠/⁠w⁠/⁠d) oder Data Scientist (m⁠/⁠w⁠/⁠d) für unseren Kunden in Dortmund, Bochum und Hagen.

Als Spezialisten für die Jobsuche bieten wir Bewerbern attraktive Jobs mit interessanten Aufgaben in angesehenen Unternehmen.

Wir bieten dir:

  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis: Sicherheit und Stabilität für Deine berufliche Zukunft
  • Leistungsgerechte Vergütung: Attraktive Bezahlung nach GVP-Tarifvertrag
  • Übertarifliche Bezahlung: Profitiere von einem überdurchschnittlichen Gehalt in Deiner Branche
  • Sonderzahlungen: Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie leistungsabhängige Prämien
  • 30 Tage Urlaub: Energie für Deine Work-Life-Balance
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Verdiene bis zu 1000 Euro für neue Talente – Dein Netzwerk wird belohnt!
  • Individuelle Weiterbildung: Entwickle Deine Kompetenzen weiter
  • Abwechslungsreiche Projekte: Spannende Aufgaben bei namhaften Geschäftskunden
  • Regelmäßige Entwicklungsgespräche: Für Dein persönliches Wachstum – der Booster für Deine Karriere!
  • Persönliche Betreuung: Individuelle Unterstützung durch unser engagiertes Team

Deine Aufgaben:

  • Durchführung des Matchings verschiedener Adressdatenpools durch Entwicklung skalierbarer Matchingalgorithmen mit einstellbaren Schwellwerten und hoher Datenqualität
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Geodaten und Sachdaten innerhalb moderner Cloudarchitekturen
  • Durchführung von Datenanalysen und Datenaufbereitung mittels SQL, Python und Spark zur Sicherstellung konsistenter Adressdatenqualität
  • Erstellung und Durchführung strukturierter Testfälle sowie Dokumentation von Testergebnissen im Rahmen eines umfassenden Testmanagements
  • Dokumentation und Analyse von Schnittstellentests zwischen verschiedenen Systemen zur Sicherstellung stabiler Datenflüsse
  • Unterstützung bei der Erweiterung eines zentralen Adressdatenmasters zur Integration zusätzlicher Datenquellen und Systeme

Dein Profil:

  • Ausbildung zum Informatiker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) / Wirtschaftsinformatiker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) / Wirtschaftsingenieur (m⁠/⁠w⁠/⁠d) oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science Umfeld mit Fokus auf Datenqualität und Datenintegration
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen in Cloudumgebungen
  • Erfahrung mit Azure Datenplattformen sowie Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen
  • Kenntnisse in Datenanalyse, Matchingverfahren sowie Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
  • Deutsch fließend in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Hinweis: Sämtliche Bezeichnungen richten sich an alle Geschlechter.

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spp direkt Frankfurt GmbH IT & Engineering
Poststraße 2-4
60329 Frankfurt am Main


Telefon: 069 / 2562291-30
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