Staff data scientist Jobs in Oberasbach
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Staff data scientist • oberasbach
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHFürth, Bayern, DE- Gesponsert
Senior Consultant (m / w / d) Data Science
MID GmbHNürnberg, Bayern, DE- Gesponsert
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(Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w / m / d)
EY (Ernst & Young GmbH)Nürnberg, DE- Gesponsert
Data Analytics Spezialist all gender
ALTENNürnberg, Bavaria, Germany- Gesponsert
Teamlead Data Management (m / w / d)
BWI GmbHNürnberg, DE- Gesponsert
Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m / w / d)
msg for bankingNürnberg, DE- Gesponsert
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R&D Project Scientist (m / w / d) – Elternzeitvertretung | Nürnberg
Resorba Medical GmbHNürnberg, Deutschland- Gesponsert
CAT B1.3 Certifying Staff / Freigabeberechtigtes Personal
AIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbHNuremberg, Bavaria, Germany- Gesponsert
Data Analyst (m / w / d)
Geis GruppeNürnberg, Deutschland- Gesponsert
Data Scientist (w / m / d)
CapgeminiNürnberg, DE
Data Scientist / Data Analyst (m / w / d)
SWAN Consultancy GmbHNürnberg, Bayern, DE- Gesponsert
Werkstudent mwd Data Management
AVIV GroupNuremberg, Bavaria, Germany- Gesponsert
Werkstudent / Praktikant Data Analytics (m / w / d)
DeloitteNürnberg, DE
IT-Administrator : in im Bereich Data Science und Machine Learning
PD - Berater der öffentlichen HandNürnberg, Deutschland
(Senior) Data Scientist (all genders)
adesso SEAm Tullnaupark 15, Nürnberg, DEU
Data Scientist (m / w / d)
SVANürnberg
Azure Data Engineer / Scientist (m / w / d)
novaCaptaFürth
Data Scientist with Arabic (m / f / x / d)
SymantoNurembergData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHFürth, Bayern, DEÜber Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon : 06221 7265110 E-Mail : [email protected] www.tech-staff.de