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Warehouse helper Jobs in Breckerfeld
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Warehouse helper • breckerfeld
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Data Engineer (m / w / d)
Rumble GmbH & Co. KGHagen, DE- Gesponsert
Fachinformatiker (m / w / d) - System Engineering / Admin, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
AHAG UnternehmensberatungLüdenscheid, DEWerkstudent für Projektcontrolling (m / w / d / kA)
KOSTAL Automobil Elektrik GmbH & Co. KGLüdenscheid, North Rhine-Westphalia, GermanyIT - Key User (w / m / d)
Fiege Logistik Wuppertal GmbHSchwelm, DeutschlandSAP Job BW Junior Berater (m / w / x)
duerenhoff GmbHHagen Nordrhein-WestfalenTeamleiter Lager / Warehouse (m / w / d)
Thalia Bücher GmbHHagen, DEWarehouse worker (m / f / x)
office people Personalmanagement GmbH WolfsburgRuhr, Deutschland, DeutschlandWarehouse Mitarbeiter (w / m / x) Medizinprodukte (nur Tagschicht)
Smith+NephewWestfalen, Nordrhein, DEUS / 4 HANA Consultant (m / f / d) SAP MM / WM
saint_gobain_groupAlemanha , North Rhine-WestphaliaData Engineer (m / w / d)
Rumble GmbH & Co. KGHagen, DEData Engineer (m / w / d)
Firma : rumble GmbH & Co. KG
Die rumble GmbH & Co. KG ist ein gemeinsames Tochterunternehmen von Lensing Media, Medienhaus Bauer, rubens und temmingmedia. Wir sind wesentlicher Bestandteil der vier Mutterhäuser. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser. Vor uns liegt eine spannende, von Wachstum geprägte Reise, die wir gemeinsam durchleben und deren Erfolge wir auch feiern werden. Dabei denken und arbeiten wir so agil wie ein Start-up und vertrauen gleichzeitig auf die Sicherheit, Infrastruktur und Stärken unserer vier großen Mutter-Medienhäuser.
Als Data Engineer (m / w / d) bist du das Bindeglied zwischen Data Science, Operations und verschiedenen Quellsystemen. Du entwickelst datengetriebene Anwendungen, bringst analytische Produkte in die Produktion und gestaltest unsere Data & Analytics Plattform aktiv mit.
Dein neuer Job bei uns
- Du entwickelst und wartest ETL- / ELT-Prozesse zur Integration vielfältiger Datenquellen und baust skalierbare Datenpipelines in der Cloud.
- Du modellierst und pflegst nachhaltige, benutzerfreundliche Datenmodelle für unser Data Warehouse und unseren Data Lake.
- Du bindest APIs und Datenbanken an und verarbeitest strukturierte sowie unstrukturierte Daten effizient.
- Du begleitest analytische Modelle und Produkte von der Entwicklung bis in die Produktion. Du evaluierst neue Tools und Technologien zur Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur.
- Du stellst die Code-Qualität sicher durch Testing, Reviews und CI / CD-Prozesse und arbeitest eng mit Teams aus Data Science, Engineering und Business zusammen.
Dein Profil auf einen Blick
Darauf kannst du dich freuen