Warehouse helper Jobs in Edewecht

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Warehouse helper • edewecht

Zuletzt aktualisiert: vor 25 Tagen

Azure Data Engineer

STRABAG Innovation & DigitalisationWien, Deutschland

Analyse und Erschließung neuer Datenquellen in den zentralen Data Lake des Konzerns in der Microsoft Azure Cloud.Bedarfsgerechte Aufbereitung und Bereitstellung der Daten für Datenanalysten und Dat...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 25 Tagen

IT-Consultant - Application Management (m / w / d)

Popken Fashion Services GmbHRastede

Unser Logistikzentrum ist zukunftsorientiert und mit modernster Technik ausgestattet.Als IT Consultant (m / w / d) im IT Competence Center Logistik betreust du unser Warehouse Management System sowie w...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

CONSULTANT (M / W / D) – SAP Business Warehouse (SAP BW) - Wien

CubeServ GmbHWien, Deutschland

CubeServ ALS TECHNOLOGIEFÜHRER.Gegründet in 2001 sind wir das führende Premium-SAP-BI-Beratungshaus im deutschsprachigen Raum. Wir sind inhabergeführt und unabhängig vom Kapitalmarkt.Wir pflegen ein...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

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Azure Data Engineer

STRABAG Innovation & DigitalisationWien, Deutschland

Vor 25 Tagen

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Analyse und Erschließung neuer Datenquellen in den zentralen Data Lake des Konzerns in der Microsoft Azure Cloud
Bedarfsgerechte Aufbereitung und Bereitstellung der Daten für Datenanalysten und Data Scientists
Mitarbeit an der Weiterentwicklung und dem Betrieb der zentralen auf Microsoft Scale Analytics basierenden mehrstufige Cloud-Plattform für Data Science und Data Warehouse Projekte der STRABAG
Aktive Mitarbeit im motivierten, innovativen SCRUM Team der STRABAG Innovation und Digitalisierung

Qualifikationen

Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Beherrschung von einschlägigen Technologien für Datenverarbeitung (zB SQL, Python. PySpark-Kenntnisse von Vorteil)

Konzeptionelles Verständnis verteilter Datenverarbeitung mit Spark. Erste Berührungspunkte mit Spark Structured Streaming von Vorteil

Erfahrung mit Databricks (Kenntnisse zu Databricks Asset Bundles von Vorteil)

Sicherer Umgang mit Git

Wünschenswert : Erfahrung mit lokaler Entwicklung unter Linux sowie Kenntnisse über CI / CD-Prozesse

Erfahrung in der Umsetzung von Datenpipelines mit Microsoft Azure Synapse Analytics Workspace von Vorteil

Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für Data Science Anwendungen im Cloud Kontext

Teamplayer, Kommunikationsstärke, analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

Neben einem interessanten und anspruchsvollen Aufgabengebiet bietet die STRABAG Innovation & Digitalisation : Ein aufgeschlossenes Team, Einbindung ins Team ab dem ersten Tag sowie Zeit und Unterstützung bei Ihrer Einarbeitung, altersgemischte Teams mit großem Know-how und Begeisterung für den Beruf, eine offene und von Feedback geprägte Führungskultur, in der Ihre Leistungen anerkannt und wertgeschätzt werden. Zudem bieten wir Raum für persönliche Entwicklung : Aufstiegs- und Entwicklungschancen sowie kompetenzfördernde Weiterbildungsmöglichkeiten - Profitieren Sie von erfahrenen Kolleg : innen und nutzen Sie zahlreiche Schulungen & Trainings der unternehmensinternen Akademie. Weitere Konzern-Goodies : Nutzen Sie die zahlreichen Mitarbeitervorteile von STRABAG (u.a. Betriebliches Gesundheitsmanagement, freies Obst & freie Getränke, moderne Büros, betriebliche Altersvorsorge, Jobrad etc.). Für diese Position ist ein Jahresbruttobezug ab 50.000 € vorgesehen. Darüber hinaus bieten wir eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Kommen Sie in unser Team und sende Sie uns Ihre Onlinebewerbung mit der Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung.