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Warehouse helper Jobs in Wardenburg

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Warehouse helper • wardenburg

Zuletzt aktualisiert: vor 1 Tag
Azure Data Engineer

Azure Data Engineer

STRABAG Innovation & DigitalisationWien, Deutschland
Analyse und Erschließung neuer Datenquellen in den zentralen Data Lake des Konzerns in der Microsoft Azure Cloud.Bedarfsgerechte Aufbereitung und Bereitstellung der Daten für Datenanalysten und Dat...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 27 Tagen
SAP Berater : in Lagerlogistik - EWM

SAP Berater : in Lagerlogistik - EWM

NTT DATAOldenburg, NI, DE, 26135
SAP Berater : in Lagerlogistik - EWM.Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen – wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezial...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Inhouse Berater (m / w / d) SAP Analytic Cloud / SAP BW

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CEWE Stiftung & Co. KGaAOldenburg, Niedersachsen, DE
Wir befinden uns mitten in einem SAP S / 4HANA Greenfield-Projekt, das dir auch langfristig spannende Herausforderungen bietet!. Als wichtiger Bestandteil des 8-köpfigen Datamanagement Teams entwirfst...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 1 Tag
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Softwareentwickler (w / m / d) mit Schwerpunkt Datenbank-Architektur

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emsys VPP GmbHOldenburg, Niedersachsen, Germany
Softwareentwickler : in mit Schwerpunkt Datenbank-Architektur.Gestalte mit uns die Energiewende!.Wir von energy & meteo systems geben gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 7 Tagen
CONSULTANT (M / W / D) – SAP Business Warehouse (SAP BW) - Wien

CONSULTANT (M / W / D) – SAP Business Warehouse (SAP BW) - Wien

CubeServ GmbHWien, Deutschland
CubeServ ALS TECHNOLOGIEFÜHRER.Gegründet in 2001 sind wir das führende Premium-SAP-BI-Beratungshaus im deutschsprachigen Raum. Wir sind inhabergeführt und unabhängig vom Kapitalmarkt.Wir pflegen ein...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Deutsch Customer Care & Fashion Advisor (f / m / d) – Barcelona

Deutsch Customer Care & Fashion Advisor (f / m / d) – Barcelona

MytheresaOldenburg
Quick Apply
Bei Mytheresa treffen sich Technologie und Luxusmode in einem Umfeld, das sowohl die Kreativität als.Mit unserem Sitz im Herzen Europas sind wir ein dynamisches. Team, das aus allen Ecken der W...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
SAP Senior Berater / Consultant Logistik MM, EWM, TM oder SD m|w|d

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abat AGOldenburg, Lower Saxony, Germany
Quick Apply
Leitplanken statt Regeln, gesunder Menschenverstand statt dogmatischer Vorgaben : Wenn Dich dieser Grundsatz unserer Unternehmenskultur anspricht, bist Du bei uns richtig. Und wenn Du dann noch Erfah...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
(Junior) Warehouse Manager (m / w / d)

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CEWEOldenburg, DE
Man nehme die Leidenschaft, anderen Freude zu bereiten, und multipliziere es mit mehreren Tausend kreativen und engagierten Köpfen. Heraus kommt das Erfolgsprinzip von Europas führendem Fotoservice ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Engineer (w / m / d)

Data Engineer (w / m / d)

sikwel GmbHOldenburg, Lower Saxony, Germany
Quick Apply
Als Data Engineer ist dein Job vielfältig und herausfordernd : Einerseits bist du Lösungsarchitekt und konzipierst in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden – vom Start-Up bis zum DAX-Konzern – mod...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Azure Data Engineer

Azure Data Engineer

STRABAG Innovation & DigitalisationWien, Deutschland
Vor 27 Tagen
Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Analyse und Erschließung neuer Datenquellen in den zentralen Data Lake des Konzerns in der Microsoft Azure Cloud
  • Bedarfsgerechte Aufbereitung und Bereitstellung der Daten für Datenanalysten und Data Scientists
  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung und dem Betrieb der zentralen auf Microsoft Scale Analytics basierenden mehrstufige Cloud-Plattform für Data Science und Data Warehouse Projekte der STRABAG
  • Aktive Mitarbeit im motivierten, innovativen SCRUM Team der STRABAG Innovation und Digitalisierung

Qualifikationen

  • Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Beherrschung von einschlägigen Technologien für Datenverarbeitung (zB SQL, Python. PySpark-Kenntnisse von Vorteil)
  • Konzeptionelles Verständnis verteilter Datenverarbeitung mit Spark. Erste Berührungspunkte mit Spark Structured Streaming von Vorteil
  • Erfahrung mit Databricks (Kenntnisse zu Databricks Asset Bundles von Vorteil)
  • Sicherer Umgang mit Git
  • Wünschenswert : Erfahrung mit lokaler Entwicklung unter Linux sowie Kenntnisse über CI / CD-Prozesse
  • Erfahrung in der Umsetzung von Datenpipelines mit Microsoft Azure Synapse Analytics Workspace von Vorteil
  • Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für Data Science Anwendungen im Cloud Kontext
  • Teamplayer, Kommunikationsstärke, analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Wir bieten

    Neben einem interessanten und anspruchsvollen Aufgabengebiet bietet die STRABAG Innovation & Digitalisation : Ein aufgeschlossenes Team, Einbindung ins Team ab dem ersten Tag sowie Zeit und Unterstützung bei Ihrer Einarbeitung, altersgemischte Teams mit großem Know-how und Begeisterung für den Beruf, eine offene und von Feedback geprägte Führungskultur, in der Ihre Leistungen anerkannt und wertgeschätzt werden. Zudem bieten wir Raum für persönliche Entwicklung : Aufstiegs- und Entwicklungschancen sowie kompetenzfördernde Weiterbildungsmöglichkeiten - Profitieren Sie von erfahrenen Kolleg : innen und nutzen Sie zahlreiche Schulungen & Trainings der unternehmensinternen Akademie. Weitere Konzern-Goodies : Nutzen Sie die zahlreichen Mitarbeitervorteile von STRABAG (u.a. Betriebliches Gesundheitsmanagement, freies Obst & freie Getränke, moderne Büros, betriebliche Altersvorsorge, Jobrad etc.). Für diese Position ist ein Jahresbruttobezug ab 50.000 € vorgesehen. Darüber hinaus bieten wir eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Kommen Sie in unser Team und sende Sie uns Ihre Onlinebewerbung mit der Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung.