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Head of Data Platform & Architecture (m/w/d)

Das sind wir

Der Hermes Einrichtungs Service (HES) ist der führende Anbieter im 2-Mann-Handling für die Zustellung von Möbeln, Elektrogroßgeräten und anderen schweren und empfindlichen Gütern. Als Teil der weltweit operierenden Otto Group sind wir ein erfolgreiches und marktführendes Unternehmen in der B2C-Logistikbranche. Mit engagierten Mitarbeitenden sowie einem leistungsstarken internationalen Netzwerk beliefern wir jährlich mehr als fünf Millionen Haushalte in Deutschland und dem benachbarten Ausland. Unsere Mission? Perfekte Logistiklösungen, höchste Qualität sowie ein Plus an Service und Freundlichkeit zu liefern. Damit begeistern wir unsere Kund*innen jeden Tag aufs Neue.

Du möchtest Daten nicht nur verwalten, sondern ihre Zukunft gestalten?

Unsere Daten- und Systemlandschaft entwickelt sich weiter und genau dafür suchen wir dich.

Als Head of Data Platform & Architecture (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer zukünftigen Data Capability. Du verbindest Datenstrategie, Data Management, Architektur und Plattformaufbau zu einem leistungsfähigen Gesamtsystem und sorgst dafür, dass aus Daten verlässliche, wiederverwendbare und geschäftlich relevante Lösungen entstehen.

Dabei geht es nicht um eine reine Governance-, Reporting- oder Koordinationsfunktion. Du erhältst echten Gestaltungsspielraum und ein klares Mandat, unsere Datenlandschaft gemeinsam mit Business und IT nachhaltig weiterzuentwickeln.

Deine ToDos

• Du entwickelst unsere Datenstrategie und das zukünftige Zielbild weiter und übersetzt diese in eine klare, realistische Roadmap.
• Du gestaltest die Zielarchitektur unserer Data Platform und entwickelst unsere bestehende Daten- und Systemlandschaft schrittweise in Richtung einer skalierbaren und zukunftsfähigen Architektur weiter.
• Du verantwortest zentrale Themen wie Datenmodelle, Golden Records, Historisierung, Metadaten und standardisierte Datenversorgung.
• Du etablierst pragmatische Standards für Data Quality, Data Catalogue, Lineage und Datenklassifizierung.
• Du sorgst dafür, dass Datenschutz, Informationssicherheit und AI Governance bereits in der technischen Architektur berücksichtigt werden.
• Du reduzierst technische Komplexität und stärkst moderne Integrationsansätze über APIs und Event-basierte Architekturen.
• Gemeinsam mit unseren Fachbereichen entwickelst du Data Products, die einen konkreten Nutzen für unsere operativen und kaufmännischen Prozesse schaffen.
• Du schaffst eine verlässliche und skalierbare Datengrundlage für Analytics, Automatisierung und AI-Anwendungen.
• Du verantwortest die Weiterentwicklung und den Betrieb der Data Platform inklusive Backlog, Standards, Performance, Kosten und Lieferfähigkeit.
• Du steuerst interne und externe Partner und triffst gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern fundierte Make-or-Buy-Entscheidungen.
• Du baust ein leistungsfähiges Team auf, entwickelst Kompetenzen weiter und schaffst klare Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege.

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau oder in der grundlegenden Transformation einer Data Capability, Datenplattform oder vergleichbaren unternehmensweiten Datenorganisation.
• Fundierte Erfahrung in mehreren Bereichen wie Data Strategy, Data Architecture, Data Management und Data Platform.
• Du hast bereits gezeigt, dass du aus strategischen Zielbildern produktive Lösungen entwickeln kannst, zum Beispiel Datenplattformen, Data Products, Golden Records oder messbare Verbesserungen der Datenqualität.
• Erfahrung in der Führung und Entwicklung interdisziplinärer Teams sowie in der Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern.
• Sehr gutes Verständnis von Enterprise Data Architecture, Datenmodellierung sowie API- und Event-basierten Integrationsmustern.
• Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Konzepten, ohne dich ausschließlich auf einen bestimmten Hersteller oder Technologie-Stack festzulegen.
• Kenntnisse rund um Metadata Management, Data Catalogue, Lineage, Data Quality sowie Master- und Reference Data Management.
• Verständnis für moderne Betriebsmodelle wie DevOps, DataOps und Observability.
• Ein gutes Grundverständnis für Analytics, semantische Modelle und die Anforderungen an eine AI-ready Datenarchitektur.
• Idealerweise kennst du komplexe, integrationsintensive Prozesslandschaften aus Logistik, Supply Chain, Handel, E-Commerce oder einem Plattformgeschäft.

Was dich auszeichnet

Flexible Arbeitszeit

Mobiles Arbeiten

Personalkaufrabatte

Weiterbildungsmöglichkeiten

Dein Draht zu uns

Gerrit Heerdt

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Löhne
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