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German speaking Data Scientist (m / w / d)
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WWK Lebensversicherung a. G.München, Germany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 3 Tagen
Speditionskaufmann / -frau Luftfracht Healthcare (m / w / d)
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EXPERTS & TALENTS Nord GmbH (Hamburg)München, DeutschlandSenior Consultant (w / m / d) Public Sector Germany & Middle East
HorváthMünchen Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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tegut... gute LebensmittelMünchen, DEProfessor Osteopathie (m / w / d)
Carl Remigius Fresenius Education GroupMünchenSoftware Developer - Test (m / w / d)
BertrandtMunichSozialpädagogische Assistenz SPA (m / w / d)
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Lead Consultant Data Science & Machine Learning Public Sector – Voll- / Teilzeit (m / w / d)
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Praktikum Anti-Financial Crime, (IT-)Forensic & eDiscovery (w / m / d)
KPMGMünchen, DE- Gesponsert
Spezialist Steuerungstechnik SPS (m / w / d)
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Senior Software Engineer SAP - BTP (all genders)
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Product Owner Bezahllösungen Kartennutzung (m / w / d)
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Mitarbeiter für Frühstücksservice (m / w / d) / Reinigung der Hotelzimmer (m / w / d)
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German speaking Data Scientist (m / w / d)
Segula TechnologiesMunich, Bavaria, GermanyVor 10 Tagen
Anstellungsart
- Vollzeit
Stellenbeschreibung
Stellenbeschreibung
Sie arbeiten in Projekten an der Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten Daten und überführen für das Business relevante Informationen in produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler Software-Entwicklung, etc.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
- Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)
- Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
- Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
- Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.
- Grundkenntnisse im Machine Learning
- Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und / oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)
- Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
- Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
- Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse