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Data Platform Engineer (m / w / d)

Data Platform Engineer (m / w / d)

DAT Deutsche Automobil Treuhand GmbHOstfildern, Germany
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Tagtäglich stellen wir unser Wissen bereit - stets aktuelle Daten und Informationen rund ums Auto. Wir arbeiten beispielsweise für faire, unabhängig ermittelte Gebrauchtwagen- und Reparaturpreise für alle. Dabei übernimmt jeder Einzelne gerne Verantwortung für seine Aufgaben und : Es macht uns großen Spaß, gemeinsam erfolgreich zu sein. Weltweit entwickeln 550 Mitdenker und Mitdenkerinnen aus 26 Nationen zukunftsweisende IT-Lösungen, die den digitalen Wandel voranbringen.

  • Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Überwachung von Datenqualitätsstandards und -richtlinien
  • In Zusammenarbeit mit Fachabteilungen identifizieren und bewerten Sie Datenanforderungen
  • Sie haben die Verantwortung für die Verwaltung von Metadaten, einschließlich Definitionen, Regeln, physikalischer Manifestationen und Datenmodellen
  • Die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und interner Richtlinien bei Datenprozessen gehört ebenfalls zu Ihren Tätigkeiten
  • Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools
  • Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Datenbankadministratoren, DQ-Analysten und Geschäftsanalysten
  • Anforderungen zu Datenbankreplikationen über Batch oder Change-Data-Capture
  • Sie entwickeln Tooling und Prozesse im Data Lake zur Rohdatenbeladung weiter und fördern datengetriebene Entscheidungsfindungen innerhalb der Organisation
  • Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Erfahrung in der Datenverwaltung, einschließlich Qualitätskontrolle, Sicherheit und Compliance können Sie bereits vorweisen
  • Sie haben Kenntnisse in Datenverwaltungstools und -technologien und die Fähigkeit zur Analyse von Daten und Ableitung von Optimierungen
  • Erfahrung mit Authentifizierungs- und Sicherheitskonzepten sind wünschenswert
  • Erste Vorerfahrung mit Data Lake Architekturen wie Databricks Lakehouse sind ebenfalls von Vorteil
  • Sowie Vorerfahrung mit Sychronisationstools wie Azure Data Factory, Fivetran, Airflow etc.
  • Sie haben ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl technische als auch geschäftliche Anforderungen zu verstehen
  • Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse