Machine Learning Engineer (m/w/d)Vivecti Group GmbH • Berlin, Berlin, Deutschland
Machine Learning Engineer (m / w / d)
Vivecti Group GmbH • Berlin, Berlin, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
- Quick Apply
Stellenbeschreibung3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow) Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker / Kubernetes) Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI / CD, APIs, Cloud) Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen) Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git) Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeitenden verständlich zu machen Bonus : Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA) Sicherheit : Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und einen sicheren Arbeitsplatz in einem stetig wachsenden Unternehmen aus der Gesundheitsbranche sowie ein ambitioniertes, diverses Team mit Hands-on-Mentalität Benefits : Moderne Büroräume oder die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten sowie neuste Arbeitsmittel, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits etc. Perspektiven : Individuell auf Dich zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen, die Deine Fachkompetenz und persönliche Entwicklung fördern Unterstützung : Ausführliche Einarbeitung – Du wirst die einzelnen Abteilungen und die Geschäftsprozesse kennenlernen, ein Pate begleitet Dich durch den Einarbeitungsprozess Sport & Gesundheit : Nutze über 4.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen zu vergünstigten Firmenkonditionen über unseren Partner EGYM WELLPASS oder lease ein JobRad
Machine Learning Engineer (m / w / d) bei Vivecti Group GmbH | softgarden
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Die Vivecti Group GmbH gestaltet den Wandel im deutschen Gesundheitswesen durch vereinte Expertise : Mit unseren Unternehmen Prospitalia, Pro Care Management, Wawibox, Miralytik, h-trak, CoSolvia, den WMC-Unternehmen und der Hospital Management Group (HMG) schaffen wir innovativen Lösungen in den Bereichen Einkauf, Digitalisierung und Beratung. Gemeinsam fördern wir eine effiziente, sichere und auf den Patienten ausgerichtete Gesundheitsversorgung.
Machine Learning Engineer (m / w / d)
Vollzeit
Remote
Berlin, Deutschland
Mit Berufserfahrung
20.08.25
Über uns
Wir bei Vivecti gestalten die Digitalisierung des Gesundheitswesens. Mit unseren Plattformen vernetzen wir Krankenhäuser, Lieferanten und Partner – und heben Effizienz, Qualität und Transparenz auf ein neues Level. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle – ob bei der Klassifikation von Millionen Artikeln, der Optimierung von Einkaufsprozessen oder der Automatisierung medizinischer Abrechnung.
Um unsere AI-first-Vision Realität werden zu lassen, suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer (m / w / d) , der sowohl unternehmensweite ML-Services entwickelt als auch an konkreten Produkt-Use-Cases mitarbeitet – intern wie extern.
Deine Aufgaben
- ML-Systeme bauen & betreiben : Du entwickelst robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP, Forecasting und andere Aufgaben entlang der Healthcare-Wertschöpfungskette
- Produktnahe Use Cases realisieren : Du arbeitest eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammen, um ML-Use-Cases in konkrete Produkte und Services zu überführen – z. B. GOÄ-Automatisierung, Einkaufsoptimierung, Pricing Engines
- Data Pipelines & Infrastruktur : Du gestaltest unsere Data- & ML-Infrastruktur aktiv mit (u. a. Model Serving, CI / CD, Feature Stores, Monitoring)
- Modellentwicklung & -evaluation : Du trainierst, evaluierst und optimierst ML-Modelle mit Fokus auf Performance, Explainability und Robustheit
- AI Enablement : Du unterstützt andere Teams beim produktiven Einsatz von AI-Technologien und entwickelst wiederverwendbare Komponenten und Libraries
- Innovation & Prototyping : Du bringst neue ML-Ideen ein, bewertest Machbarkeit und entwickelst Prototypen für Pilotkunden oder neue Ventures
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