Head of Data Science and Marketing Technology

Deine Rolle :

• Management von Data-Science-Überlegungen und Vorantreiben innovativer Lösungen sowie Implementierung modernen Techniken und Tools, Proof of Concept (PoC)
• Dir fällt es leicht, große Datenmengen aufzubereiten und zielgerichtet für das Training von Modellen zu nutzen.
• Ebenso verfügst du über das notwendige Know How, um Use Cases verlässlich umzusetzen (Sicherheit und Robustheit, Performance, Datenmanagement und -qualität).
• Entwicklung und Implementierung einer umfassenden Datenstrategie, um datenbasierte Erkenntnisse und Geschäftswert zu generieren, inklusive Ausbau und Verbesserung unseren Web-Trackings
• Identifizierung von datengetriebenen Möglichkeiten zur Optimierung der Produktentwicklung, der Marketingstrategien und des Kundenerlebnisses
• Durchführung von komplexen Datenanalysen und statistischen Modellierungen, um Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und Produktleistung zu gewinnen
• Identifizierung und Integration von externen Datenquellen, um die Datenbasis für fundierte Entscheidungen zu erweitern
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und der Geschäftsführung, um datengesteuerte Lösungen in die Unternehmensstrategie zu integrieren
• Entwicklung, Steuerung und Management von Data-Science-Projekten : maschinelles Lernen (ML), KI, Prognose, Optimierung, Deep Learning und NLP-Projekte
• Unterstützung bei der Planung und Auswertung von A / B Tests

Das bringt du mit :

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Chemie oder Physik, oder einer verwandten Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Data Science-Bereich, idealerweise mit Führungserfahrung
• Experten Wissen in Datenanalysetechniken, statistischer Modellierung und maschinellem Lernen
• Erfahrung in der Anwendung von Datenbanken, Big Data-Technologien und Datenvisualisierungstools
• Gute Programmierkenntnisse in SQL, MS SQL und Python oder auch weitere relevanten Programmiersprachen
• Einhalten von Best-Practices beim Arbeiten mit Code und Daten :
• GIT Version Control, Data Quality Checks, Unit Tests, CI / CD Pipelines
• Erfahrung mit gängigen Libraries und Frameworks im ML & Data Science Bereich, z : B. :
• PySpark, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Statmodels, Tensorflow, PyTorch
• Gutes Verständnis für Webtechnologien : Front-end, Back-end, APIs
• Gutes Verständnis für Webtracking-Konzepte : Tracking Scripts, Cookies, Pixel
• Grundlegendes Verständnis für- und Arbeitserfahrung im Bereich E-Commerce und Online-Marketing
• Erfahrung in Data-Pipeline und ML-Pipeline Orchestrierung ist vorteilhaft
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und in der Vermittlung von datenbasierten Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder
• Ausgezeichnete Kommunikation auf Englisch und Deutsch und Stakeholder-Management

Das bieten wir dir :

• Unsere Leidenschaft für Musik- und Videoproduktion : Wir sind ein inspirierendes Team mit einer gemeinsamen Leidenschaft für Musik und Videos.
• Freien Raum : durch eigenverantwortliches, selbstständiges Arbeiten sowie einer flachen Firmenhierarchie hast du die Möglichkeit, dich und dein Knowhow optimal einzubringen.
• Lass uns gemeinsam Erfolge feiern : Wir organisieren regelmäßig Veranstaltungen, sei es eine Firmenwanderung, eine gemeinsame Fahrradtour oder ein spontanes Get Together.

Sei beim nächsten Mal dabei und erlebe mit uns unvergessliche Momente!

• Entfalte deine Kreativität : Du nutzt unsere gesamte MAGIX Produktpalette selbstverständlich kostenlos.
• Klimapolitisches und ökologisches Engagement ist dir wichtig? Uns auch : seit Juli 2021 ist MAGIX offiziell CO2-neutral und eingetragenes Mitglied bei .
• Sicherheit und Flexibilität : bei uns bekommst du einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit flexibel gestaltbaren Arbeitszeiten und flexibler Home-Office Policy
• Dein Mittagessen ist bei uns sicher : 1x wöchentlich ein kostenfreies Mittagessen für alle Mitarbeiter.
• Profitiere von Vielzahl attraktiver Mitarbeiterangebote durch unser Vorteilsportal : Corporate Benefits.
Vor 30+ Tagen