Deine Rolle :
- Management von Data-Science-Überlegungen und Vorantreiben innovativer Lösungen sowie Implementierung modernen Techniken und Tools, Proof of Concept (PoC)
- Dir fällt es leicht, große Datenmengen aufzubereiten und zielgerichtet für das Training von Modellen zu nutzen.
- Ebenso verfügst du über das notwendige Know How, um Use Cases verlässlich umzusetzen (Sicherheit und Robustheit, Performance, Datenmanagement und -qualität).
- Entwicklung und Implementierung einer umfassenden Datenstrategie, um datenbasierte Erkenntnisse und Geschäftswert zu generieren, inklusive Ausbau und Verbesserung unseren Web-Trackings
- Identifizierung von datengetriebenen Möglichkeiten zur Optimierung der Produktentwicklung, der Marketingstrategien und des Kundenerlebnisses
- Durchführung von komplexen Datenanalysen und statistischen Modellierungen, um Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und Produktleistung zu gewinnen
- Identifizierung und Integration von externen Datenquellen, um die Datenbasis für fundierte Entscheidungen zu erweitern
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und der Geschäftsführung, um datengesteuerte Lösungen in die Unternehmensstrategie zu integrieren
- Entwicklung, Steuerung und Management von Data-Science-Projekten : maschinelles Lernen (ML), KI, Prognose, Optimierung, Deep Learning und NLP-Projekte
- Unterstützung bei der Planung und Auswertung von A / B Tests
Das bringt du mit :
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Chemie oder Physik, oder einer verwandten FachrichtungMehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Data Science-Bereich, idealerweise mit FührungserfahrungExperten Wissen in Datenanalysetechniken, statistischer Modellierung und maschinellem LernenErfahrung in der Anwendung von Datenbanken, Big Data-Technologien und DatenvisualisierungstoolsGute Programmierkenntnisse in SQL, MS SQL und Python oder auch weitere relevanten ProgrammiersprachenEinhalten von Best-Practices beim Arbeiten mit Code und Daten :GIT Version Control, Data Quality Checks, Unit Tests, CI / CD Pipelines
Erfahrung mit gängigen Libraries und Frameworks im ML & Data Science Bereich, z : B. :PySpark, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Statmodels, Tensorflow, PyTorch
Gutes Verständnis für Webtechnologien : Front-end, Back-end, APIsGutes Verständnis für Webtracking-Konzepte : Tracking Scripts, Cookies, PixelGrundlegendes Verständnis für- und Arbeitserfahrung im Bereich E-Commerce und Online-MarketingErfahrung in Data-Pipeline und ML-Pipeline Orchestrierung ist vorteilhaftErfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und in der Vermittlung von datenbasierten Erkenntnissen an nicht-technische StakeholderAusgezeichnete Kommunikation auf Englisch und Deutsch und Stakeholder-ManagementDas bieten wir dir :
Unsere Leidenschaft für Musik- und Videoproduktion : Wir sind ein inspirierendes Team mit einer gemeinsamen Leidenschaft für Musik und Videos.Freien Raum : durch eigenverantwortliches, selbstständiges Arbeiten sowie einer flachen Firmenhierarchie hast du die Möglichkeit, dich und dein Knowhow optimal einzubringen.Lass uns gemeinsam Erfolge feiern : Wir organisieren regelmäßig Veranstaltungen, sei es eine Firmenwanderung, eine gemeinsame Fahrradtour oder ein spontanes Get Together. Sei beim nächsten Mal dabei und erlebe mit uns unvergessliche Momente!Entfalte deine Kreativität : Du nutzt unsere gesamte MAGIX Produktpalette selbstverständlich kostenlos.Klimapolitisches und ökologisches Engagement ist dir wichtig? Uns auch : seit Juli 2021 ist MAGIX offiziell CO2-neutral und eingetragenes Mitglied bei .Sicherheit und Flexibilität : bei uns bekommst du einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit flexibel gestaltbaren Arbeitszeiten und flexibler Home-Office PolicyDein Mittagessen ist bei uns sicher : 1x wöchentlich ein kostenfreies Mittagessen für alle Mitarbeiter.Profitiere von Vielzahl attraktiver Mitarbeiterangebote durch unser Vorteilsportal : Corporate Benefits.