Data Scientist

Die Starpool Finanz GmbH ist ein Gemeinschaftsunternehmen der Deutsche Bank AG und der Hypoport SE, einer Holding eines Netzwerks von rund 20 autonomen Technologieunternehmen, mit Hauptsitz in Berlin und Lübeck. Gemeinsam bieten wir unseren Vertriebspartnern unterschiedliche Services und Dienstleistungen an, die sie mit innovativen Lösungen für die Produktsparten Baufinanzierung, Ratenkredit und Bausparen kombinieren. Ziel ist es, die Vertriebspartner in die Lage zu versetzen, ihren Kunden den optimalen Service anzubieten.

Wir sind das Team Digital Products & Services bei Starpool. Mit unseren digitalen und methodischen Kompetenzen begleiten wir Fachbereiche und Vertriebspartner bei der Entwicklung und Optimierung digitaler Produkte, Services und Prozesse. Dabei arbeiten wir in unterschiedlichen Schwerpunkten – von Data & Analytics über BI bis hin zu Plattform-, Prozess- und Produktlösungen – eng und interdisziplinär zusammen.

Deine Aufgaben :

• Du baust Data-Science- und KI-Use-Cases fachlich auf und entwickelst die Kompetenzen im Team weiter (Enablement, Best Practices, Sparring).
• Du entwickelst, implementierst und integrierst Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung und Automatisierung.
• Du nutzt und optimierst bestehende Datenpipelines, Datenmodelle und KI-Workflows auf modernen Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric) – in enger Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleg : innen rumd um Daten und Power Plattform.
• Du bereitest Modellergebnisse so auf, dass sie in BI-Systemen (z. B. Power BI) oder unserem CRM System (Microsoft Dynamics) weiterverarbeitet und genutzt werden können.
• Du arbeitest eng mit Business Analyst : innen und Product Ownern zusammen, um priorisierte Use Cases fachlich-technisch zu bewerten, Hypothesen zu schärfen sowie Datenbedarfe und Erfolgskriterien / KPIs zu definieren.
• Du stellst Datenqualität, Datenaufbereitung und Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen sicher.
• Du arbeitest agil in 4-Wochen-Sprints (Planung, Review, Retro) und bringst dich aktiv ins Team ein.

Dein Profil :

Was wir dir bieten :