Machine Learning Engineer (m / w / d)

Wir sind crossnative. Der Technologie- und Methodenbereich der PPI-Gruppe – und ein Team, das Digitalisierung neu denkt. Wir verbinden tiefes Fachwissen, moderne Technologien und echte Leidenschaft für Lösungen, die Wirkung entfalten.

Wir arbeiten in crossfunktionalen Teams und entwickeln Ergebnisse, die nicht nur funktionieren, sondern den Arbeitsalltag von Mitarbeiter : innen, Kund : innen und Partner : innen spürbar verbessern. Sinnstiftend, skalierbar, zukunftssicher.

Du hast Lust, dabei zu sein und mit deiner Karriere so richtig durchzustarten? Willkommen bei crossnative!

Bewirb dich jetzt : bundesweit in Vollzeit.

• Du erstellst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kund : innen (z. B. durch Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering).
• Du konzipierst und implementierst Evaluierungskonzepte für KI‑Modelle und Frameworks, um die hohe Qualität automatisierter Prozesse nachzuweisen.
• Du übernimmst die Verantwortung für Entwicklung, Betrieb und Monitoring von KI‑Systemen im Live‑Betrieb – inklusive Fehlerbehebung und Anpassung der Anwendungen an die neuesten Modellentwicklungen.
• Du berätst interne und externe Stakeholder zu geeigneten KI‑Technologien und Vorgehensweisen, um komplexe Ideen in hochautomatisierte Lösungen zu überführen.
• Du arbeitest eng mit unseren Kund : innen zusammen und eignest dir deren Fachlichkeit an, um die Automatisierung auf das nächste Level zu heben.
• Du hast dein Studium in einem daten- oder IT-nahen Studiengang wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Fokus auf Daten und Softwareentwicklung erfolgreich abgeschlossen.
• Du hast praktische Erfahrung mit mindestens einer für Datenanalyse relevanten Programmiersprache (z. B. Python oder R) und wendest diese sicher in Projekten an.
• Du hast erste eigene Datenprojekte umgesetzt (z. B. Uni-Seminar, Abschlussarbeit oder praktische Projekte) und hast die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht zu erklären.
• Du hast ein ausgeprägtes Statistical Thinking, eine Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungen und zeigst hohe Problemlösungskompetenz sowie Lernbereitschaft.
• Optimalerweise hast du Erfahrung mit NLP (insbesondere LLM-Modelle), ein solides Verständnis von DevOps / MLOps und sehr gute kommunikative Fähigkeiten.
• Für die Arbeit in Projekten bei unseren Kund : innen vor Ort bringst du eine deutschlandweite Reisebereitschaft (im Durchschnitt ca. 50 %) sowie verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit.
• Gestaltung von innovativen und technisch anspruchsvollen Lösungen in crossfunktionalen Teams, bereichert durch kompetente Kolleg : innen mit denen man gerne zusammenarbeitet
• Großer Freiraum für eigene Ideen und Mitgestaltung (z. B. „Open Fridays“) – aktive Mitwirkung an unseren übergreifenden Unternehmenszielen ausdrücklich erwünscht
• Persönliches Wachstum durch individuelles Mentoring – hier wird jede : r jeden Tag ein Stückchen besser
• Ein strukturiertes Onboardingprogramm, das dir einen starken und gut begleiteten Start garantiert
• Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, echte Vertrauensarbeitskultur und bis zu einem Monat Workation pro Jahr
• Firmenlaptop und Smartphone zur privaten Nutzung, freie Wahl von Betriebssystem und Hardware
• Mehr als fünf Weiterbildungstage pro Jahr – garantiert und gewünscht
• Teamevents, Projektmeetings & Grillabende auf der Dachterrasse
• Und viele weitere : steuerfreier Kinderbetreuungszuschuss, Hansefit-Vergünstigung für Sport & Fitness, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, VWL-Zuschuss, …