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Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)
Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)PENNY • Köln, NW, DE
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Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)

Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)

PENNY • Köln, NW, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ort: Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID:

Bei PENNY International arbeiten wir für fünf Landesgesellschaften in Europa und machen den Einkauf einfacher, regionaler und günstiger. Als Teil der REWE Group sind wir mit rund Kolleg:innen in Köln vertreten – agil, vernetzt und datengetrieben.

Im Data & Analytics Team des Strategischen Marketings nutzt du unseren Datenschatz, um Antworten auf strategische Fragen zu liefern: Von passgenauen Empfehlungen für unsere Kund:innen bis hin zu optimierten Preisstrategien. Deine Analysen und Modelle beeinflussen direkt, wie wir Märkte steuern und Kundenerlebnisse verbessern.

Was du bei uns bewegst:

  • Dein Impact: Als Data Scientist gestaltest du aktiv die Zukunft – du treibst spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert für unsere PENNY Landesgesellschaften schaffen. Ob Churn-Analysen oder Pricing-Modelle: Deine Arbeit beeinflusst Entscheidungen direkt und sichtbar.
  • Gestaltungsräume nutzen: Bringe deine Ideen ein, probiere Neues aus und teste mutig. Dank kurzer Entscheidungswege und direktem Draht zum Management kannst du erfolgreiche Ansätze schnell umsetzen – ohne lange Prozesse, sondern pragmatisch und hands-on.
  • Innovation vorantreiben: Deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Entscheidungen. Du entwickelst und implementierst komplexe Modelle sowie Machine-Learning-Pipelines für verschiedenste Anwendungsfälle in den Bereichen Forecasting, Recommendation und Klassifikation.
  • Internationales Arbeitsumfeld: Du arbeitest interdisziplinär mit den PENNY Landesgesellschaften am End-to End-Analytics-Prozess in einer internationalen Umgebung.


Was uns überzeugt:

  • Zuallererst deine Persönlichkeit: Kommunikationsstärke, analytisches Denken und Pragmatismus zeichnen dich aus. Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen.
  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung sowie mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
  • Du verstehst neue Geschäftsfragen schnell und entwickelst passende Modelle – auch wenn Prozesse noch nicht perfekt definiert sind.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit starkem Praxisbezug. Du bist vertraut mit Libraries wie pandas, scikit-learn und Matplotlib sowie Methoden der Softwareentwicklung (Git, CI/CD).
  • Du bist serviceorientiert, arbeitest gerne im Team und fühlst dich in einem dynamischen, agilen Umfeld wohl. Neue Technologien und Trends behältst du stets im Blick und entwickelst dich kontinuierlich weiter.
  • Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.


Was wir bieten:

  • Eine attraktive Vergütung: mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket oder Vorteilen beim Fahrradleasing.
  • Mitarbeitendenrabatte: 5 % bei PENNY und REWE, 4 % bei toom Baumarkt, 2–4 % Rabatt auf Reisen der DER Touristik sowie exklusive Corporate Benefits.
  • Einen sicheren Arbeitgeber: Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
  • Die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben: flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, Auszeitmodelle und Unterstützung bei der Suche nach Kinder- und Pflegebetreuung.
  • Unser Gesundheitsmanagement: Vorsorgeuntersuchungen, kostenlose Sportkurse und Tipps zu Ernährung über unser Gesundheitsportal sowie externe Beratungsmöglichkeiten bei beruflichen oder persönlichen Herausforderungen.
  • Weiterbildung: mit umfassenden Seminarangeboten (Präsenz, online, E-Learnings), spezifischen Entwicklungsprogrammen/Qualifizierungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group.

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Data Scientist Strategic Marketing mwd • Köln, NW, DE

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