Als DevOps Engineer agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams , um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzenDu entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-PremiseMit modernen CI / CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzenDu kümmerst dich auch um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen , damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben könnenUm immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative TechnologienWir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten FachDu verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Containerisierungstechnologien wie KubernetesEin grundlegendes Verständnis von CI / CD-Konzepten bringst du mit und hast auch praktische Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von ArbeitsabläufenMit Infrastructure as Code (IaC) Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible bist du vertrautKenntnisse über Monitoring-, Failover- und Recovery-Infrastrukturlösungen wären von VorteilAuf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizierenMachine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
