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PhD Predictive Maintenance in Manufacturing

PhD Predictive Maintenance in Manufacturing

BoschSalzgitter, NDS, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Elektronik GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Als PhD Kandidat bist du Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie. Du erforschst die Integration von Predictive Maintenance in das Bosch Production System.

  • Du identifizierst Potentiale für Predictive Maintenance in

unserer Elektronikfertigung.

  • Du erforschst die Integrationsmöglichkeiten von Predictive
  • Maintenance in eine existierende

    Wartungsprozesslandschaft. Dabei berücksichtigst du den

    Dreiklang aus technischen, unternehmerischen und

    ökologischen Zielen.

  • Deine Forschungsansätze implementierst du in
  • ausgewählte Anwendungsfälle in unserem

    Fertigungsumfeld.

  • Dabei arbeitest du mit funktionsübergreifenden Teams
  • zusammen, um intelligente Lösungen zu entwickeln und

    zur Standardisierung beizutragen.

  • Mit dem Lehrstuhl für Manufacturing Systems der
  • Universität Twente erhältst du eine exzellente Betreuung

    und Zugang zu Wissenschaft und Forschung.

  • Deine Forschungsergebnisse veröffentlichst du auf
  • Konferenzen und in einschlägigen Fachzeitschriften.

    Qualifikationen

  • Ausbildung : ausgezeichneter Master-Abschluss in
  • Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik,

    Maschinenbau, Computer Science, Software Engineering

    oder vergleichbar

  • Persönlichkeit :
  • Du bist intrinsisch motiviert und hast Spaß an

    anwendungsnaher Forschung.

    Du arbeitest selbstständig, analytisch und suchst nach

    unkonventionellen Lösungen.

    Du bist Teamplayer

  • in mit sehr guten
  • Kommunikationsfähigkeiten.

    Interesse an interkultureller und interdisziplinärer

    Zusammenarbeit runden dein Profil ab.

  • Erfahrungen und Kenntnisse :
  • Die Planung und dem Betrieb von Fertigungssystemen sind

    dir vertraut und du hast idealerweise erste praktische

    Erfahrungen im Fertigungsfeld gesammelt.

    Du hast Interesse an Predictive Maintenance und bringst

    idealerweise Programmierkenntnisse mit.

    Das Verfassen wissenschaftlicher Publikationen macht dir

    Spaß.

    Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

    Zusätzliche Informationen

    Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt der betreuenden Hochschule als zent[1]raler Ansprechpartner für Ihre Promotion.

    Stelle ist befristet

    Arbeitszeit : Gleitzeit

    Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?

    Ute Dreyer (Personalabteilung)

  • 49 5341 28 6543
  • Sie haben fachliche Fragen zum Job?

    Philipp Langhorst (Fachabteilung)

  • 49 5431 28 6174