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Sen. Machine Learning Engineer (m/f/d)
Sen. Machine Learning Engineer (m/f/d)Aves Reality • München, Bayern, DE
Sen. Machine Learning Engineer (m / f / d)

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Aves Reality • München, Bayern, DE
Vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Your mission

Design, implement, and extend key features of our core product, the “AVES Launcher”

  • Develop and optimize pipelines and interfaces for geospatial data, mapping systems, and 3D mesh processing.
  • Design custom model architectures and data pipelines leveraging the latest advancements in geospatial intelligence.
  • Analyze and benchmark deep learning architectures and training strategies (SL, RL, SSL) to maximize real-world performance.
  • Take full end-to-end ownership of features — from concept and implementation to testing, integration, and deployment.
  • Collaborate closely with our CTO on system architecture, feature planning, and technical strategy.

Your profile

3+ years in SW engineering with a focus on deep learning.

  • Strong proficiency in Python and PyTorch (required); experience with C++ / CUDA is a plus.
  • Proven experience developing machine learning solutions from inception to production.
  • You are an independent, creative problem-solver with a proactive mindset.
  • You are comfortable working in an agile, fast-moving startup environment.
  • Experience with AWS / GCP training infrastructure is a plus.
  • Experience with vision-language models or geospatial ML models is a plus.
  • Why us?

  • Open and supportive team culture, regular feedback loops, and a motivated team that shares a result driven and success-celebrating spirit.
  • Continuous personal and professional growth through new challenges and responsibility from day one.
  • Startup mentality with long-term prospects : Direct opportunities to contribute and actively shape our company and product – your work will make an impact!
  • About us

    Join AVES Reality where we are building a revolutionary technology to create real-time, interactive 3D digital twins of the Earth. Our investor-backed team includes experts in robotics, AI, systems engineering and automotive technology. We are looking for talented individuals to join our early-stage startup. If you are passionate about innovation, get on board. Let's build something great together!

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