Bei M2 unterstützt du unsere AI‑Architektur‑ und Plattformprojekte von der Idee bis in den Betrieb.
In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt- und Systemverantwortlichen (u. a. dem technischen Lead) sorgst du dafür, dass Projekte strukturiert vorankommen, Informationen transparent aufbereitet sind und Entscheidungen gut vorbereitet werden.
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen KI-Technologie, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb, Dabei erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Wenn du möchtest, entwickelst du dich Schritt für Schritt in Richtung einer eigenständigen Architect-, Projekt- oder Lead-Rolle weiter.
Die Rolle ist ideal für technisch interessierte AI Architects, Plattformingenieur : innen oder Projektkoordinator : innen, die aktiv gestalten möchten, ohne direkt die vollständige System- oder Führungsverantwortung zu übernehmen.
Aufgaben
- KI-Zielarchitektur entwerfen : Überführung bestehender KI-Lösungen in eine microservices-basierte Architektur mit klaren APIs und Domänenschnitten
- KI-Services produktionsreif machen : Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout- / Rollback-Strategien
- Integration & Kommunikation definieren : REST / gRPC, Event-basierte Kommunikation, API-Gateway und Anbindung an Enterprise-Systeme
- Security & Identity sicherstellen : SSO, OAuth2 / OIDC, IAM / RBAC, Secrets-Management und sichere Service-Exponierung
- MLOps & Governance etablieren : CI / CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Qualitäts- und Compliance-Standards
Qualifikation
Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in Enterprise- / Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit ArchitekturverantwortungSehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI / CDFundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2 / OIDC, IAM) sowie solides NetzwerkverständnisPraxis im Betrieb von KI- / ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und EngineeringSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte analytische und strukturierte ArbeitsweiseBenefits
Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen NationenHybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der WeltMöglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitereE-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche WeiterentwicklungNoise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl : Mac, Windows oder Linux – you chooseUrban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-GuthabenkarteCorporate Benefits RabatteThink green : wir supporten dein Jobticket und JobradPet friendly office : dein Hund ist bei uns TeammitgliedGrillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlichAgile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für IdeenNicht alles passt? Kein Problem.Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.Seit 2007 bietet M2. Beratungs- und Projektdienstleistungen – inklusive IT-, Prozess- und Qualitätsmanagement – rund um das Thema Business Intelligence an.