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Data Scientist (d / m / w) Short-Term Asset Trading

Data Scientist (d / m / w) Short-Term Asset Trading

EnBW Energie Baden-Württemberg AG76131 Karlsruhe
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Unser Angebot

Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter

  • innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.

Weitere Benefits :

  • 30 Tage Urlaub
  • Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
  • Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
  • Vergünstigtes Deutschland-Ticket
  • Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
  • zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick

    • Vielfältige Aufgaben

  • Werden Sie Teil eines agilen cross-funktionalen Quant- / Entwickler-Teams zur Unterstützung der kommerziellen Optimierung im Short-Term Asset Trading :  Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Tools und Dashboards gemeinsam mit Front-Office Kolleg
  • innenDurchführung von quantitativen Analysen und Bewertungen im Umfeld Kurzfristmärkte Strom und KraftwerkseinsatzDirekte Mitarbeit an spannenden Aufgaben zur Weiterentwicklung unserer Portfoliooptimierung, insbesondere im Bereich Erneuerbare und BatterienEnge Zusammenarbeit mit Trading, Analyse, und IT

    • Überzeugendes Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium bevorzugt in einem der Bereiche Informatik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften
  • Ausgeprägte analytische und methodische Fähigkeiten
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) und Erfahrung im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen und –workflows (GIT, PyCharm / VSCode, Azure DevOps)
  • Kenntnis von Data Science und Machine Learning Methoden
  • Sie haben Freude an der Entwicklung neuer Themenfelder und bringen sich mit einem hohen Maß an Eigeninitiative, Selbstverantwortung und proaktiver und zuverlässiger Arbeitsweise ein, sie zeichnet ihr überdurchschnittliches Engagement, gute Englischkenntnisse und die Freude an der Zusammenarbeit im Team aus