Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d)

Du interessierst dich für Data Science und künstliche Intelligenz? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für Dich, denn es vereint diese beiden Gebiete in einem Studiengang. In kleinen Kursen, Workshops und Seminaren erhältst Du eine breite, interdisziplinär angelegte Ausbildung an der DHBW Mannheim. Dein Wissen erweiterst Du um vielfältige praktische Erfahrungen, wenn Du deine Praxisphasen bei uns verbringst, zum Beispiel im Bereich Digitalisierung, Intralogistics Solutions oder Service. Als Spezialist Data Science (m/w/d) eröffnet sich Dir ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten bei uns.

Dieser Studiengang startet in Kooperation mit den Dualen Hochschulen Baden-Württemberg am Standort Mannheim.

We offer:

Linde Material Handling ist ein weltweit führender Hersteller von Flurförderzeugen sowie Anbieter von Dienstleistungen und Lösungen für die Intralogistik. Mit einem Vertriebs- und Servicenetzwerk in mehr als 100 Ländern ist Linde in allen wichtigen Regionen der Welt vertreten. Mehr als rund 13.000 Menschen arbeiten bei Linde Material Handling weltweit an der Zukunft der Intralogistik. Werde auch du Teil des Teams!

Benefits

• Attraktives Vergütungspaket: Du profitierst von einem attraktiven Gehalt zwischen 1.500 € und 1.660 € pro Monat je nach Studienjahr sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, diverse Sonderzahlungen, KION-Bonus und Übernahme der Studiengebühren
• Vielfältige Flexibilität: Wir bieten Dir ein flexibles Arbeitszeitmodell mit einer 35-Stunden-Woche, das sich an Deine individuellen Bedürfnisse anpassen lässt. Dazu kommen 25 Urlaubstage im Jahr sowie zusätzliche Zeitausgleichstage durch ein flexibles Zeitkonto und nach Rücksprache mit Deinem Paten auch die Möglichkeit zum Home-Office
• Beste Zukunftsaussichten: Nach Deinem Studium ist Dir eine geregelte Übernahme sicher – mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, darunter nationale und internationale Projektarbeit, es stehen Dir Seminare und Online-Kurse, wie etwa LinkedIn Learning, zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung zur Verfügung. Mit unserem Mentoren- und Patenmodell erhältst Du die optimale Begleitung und Unterstützung, um Dich beruflich und persönlich weiterzuentwickeln.
• Wir bieten Dir Gemeinsame Erfolgserlebnisse in einem motivierten Team sowie eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe
• Unsere Basics: Unabhängig davon, ob Du mit dem Auto, Fahrrad oder den öffentlichen Verkehrsmitteln zur Arbeit kommst – wir haben ausreichend Parkplätze und erstatten Dir zu 100 % das Deutschlandticket. Außerdem profitierst Du von einer vergünstigten Kantine. Zusätzlich erhältst Du ein eigenes Tablet mit Ausstattung, das Du auch für Deine Weiterbildung nutzen kannst. Du hast die Möglichkeit, bereits jetzt für das Alter vorzusorgen – mit unserer lukrativen betrieblichen Altersvorsorge. Profitiere von attraktiven Rabatten bei vielen namenhaften Marken durch unsere Corporate Benefits.

Tasks and Qualifications:

Deine Aufgaben

• Erwerb fundierter Fachkenntnisse in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz (KI)

• Erlernen, wie aus großen Datenmengen (Big Data) Informationen generiert und geeignete IT-Konzepte sowie deren Verarbeitung und Speicherung abgeleitet werden

• Entwickelung ökonomisch nachhaltiger Lösungen und Bewertung ihrer Realisierbarkeit

• Aufbau vielfältiger Methodenkompetenzen

• Praxiserfahrung in der Datenanalyse, -verarbeitung sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen

• Unterstützung bei Prozessanalysen, -verbesserungen und der Implementierung bereichsübergreifender Tools, z.B. zur Unterstützung unserer Vertriebsorganisationen und der Sales & Service Organisation

• Mitarbeit im Tagesgeschäft und Bearbeitung eigener Projekte

• Strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten in einem motivierten Team

Deine Qualifikationen

• Sehr gutes bis gutes Abitur / sehr gute bis gute Fachhochschulreife

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Hohe Affinität zu Webdesign sowie Internettechnologien und -anwendungen

• Kreativität, starke analytische Fähigkeiten und abstraktes Denken

• Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise

• Organisatorisches Geschick und Kommunikationsstärke

Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung.

Werde Teil unseres Teams, das Vielfalt lebt und sich für Chancengerechtigkeit, unabhängig vom Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität oder Weltanschauung einsetzt.

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Für erste Rückfragen steht dir Corinna Hauck

() Telefon +49 6021-997266 gerne zur Verfügung.