Senior Data Engineer (m / w / d)

Stellenbeschreibung

Als Senior Data Engineer (m / w / d)  spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unseres neuen Data Warehouses und der Optimierung unserer Datenplattform. Du arbeitest mit modernen Technologien und entwickelst robuste ETL-Pipelines, um hochwertige Datenprodukte bereitzustellen.

Deine Aufgaben :

Architektur & Entwicklung : Aufbau eines skalierbaren Data Warehouses mit Snowflake, Databricks oder AWS Redshift

Datenintegration : Design und Implementierung effizienter ETL-Prozesse mit bspw. Apache Airflow & Python

Datenmodellierung : Entwicklung von Data Marts & Semantic Layer für analytische Anwendungen

Modern Data Stack : Verwaltung und Optimierung unserer dbt-basierten Pipelines

Datenqualität & -sicherheit : Sicherstellung von hoher Datenintegrität & Performance

Zusammenarbeit : Enge Abstimmung mit Engineering, Data Science & Business Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen

Qualifikationen

Ausbildung : Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung

Erfahrung : Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering

Technologie-Know-how : Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, dbt und modernen Data Warehouse Architekturen

Data Engineering Stack : Erfahrung mit ETL-Prozessen & Cloud-Plattformen

Analytische Denkweise : Fähigkeit, komplexe Datenarchitekturen zu entwerfen und zu optimieren

Teamplayer : Stark in Kommunikation, Zusammenarbeit & proaktivem Arbeiten

FinTech-Interesse : Begeisterung für Finanzmärkte und datengetriebene Anwendungen wünschenswert

Zusätzliche Informationen

Was wir bieten

Flexibles Arbeiten : Remote oder in unserem modernen Büro in Karlsruhe

Weiterbildung : Budget für Trainings, Konferenzen & Zertifizierungen

Innovative Technologien : Arbeiten mit modernen Cloud Data Warehouse Technologien

Persönliche Entwicklung : Individuelle Karrierepfade & Aufstiegsmöglichkeiten

Attraktive Vergütung : Wettbewerbsfähiges Gehalt & Zusatzleistungen