WIR suchen dich!
Hast du Lust, deine berufliche Entwicklung mit sozialem Impact zu verbinden - dann könnte diese Position bei der Aktion Mensch für dich die richtige sein. In unserer neu geschaffenen Position entwickelst und optimierst du unsere Datenprozesse durch die Anbindung externer Quellen. Mit deiner Expertise sorgst du dafür, dass wir datengetriebene Entscheidungen treffen und unsere Kund
- innen personalisiert ansprechen können – dank sauberer Datenerhebung.
Tu, was du liebst
In unserer neu geschaffenen Position entwickelst, implementierst und optimierst du unsere Datenprozesse durch die Anbindung externer Quellen. Mit deiner Expertise sorgst du dafür, dass wir datengetriebene Entscheidungen treffen und unsere Kund
innen personalisiert ansprechen können – dank sauberer Datenerhebung.Du entwickelst, implementierst und optimierst Datenpipelines , um interne Systeme (z. B. Backend, Kundendatenbank) und externe Datenquellen (z. B. Tracking, Advertising) miteinander zu verbinden – aktuell in Microsoft Fabric .Du implementierst und pflegst API-Schnittstellen und bindest Daten aus Backend-Systemen, Marketing-Tools und Agentur-Zulieferungen an und verarbeitest sie, um ein 360°-Kundenprofil zu erstellen.Du führst Data Cleansing , Harmonisierung und Strukturierung durch, damit unsere Kundendaten konsistent und nutzbar bleiben.Du entwickelst unsere Datenarchitektur gezielt weiter – in enger Zusammenarbeit mit Business-Analystinnen, Enterprise Architects und Marketing-Teams.Du automatisierst und orchestrierst Datenflüsse mit modernen Tools wie Azure Data Factory und setzt dabei DataOps- sowie CI / CD-Prinzipie n ein.Du dokumentierst deine technischen Lösungen und teilst dein Wissen aktiv mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern.Zeig, was du kannst
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung – idealerweise im Umfeld von Kundendaten und Marketing AnalyticsAbgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren BereichEine hohe Kompetenz mit SQL und Programmiererfahrung in Python für Datenanalyse und AutomatisierungFundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie SQL Server oder OracleSouveräner Umgang mit ETL / ELT-Tools, insbesondere Azure Data Factory – idealerweise auch mit dbtVertrautheit mit Cloud-Plattformen, vor allem Microsoft Azure, inklusive deren Sicherheits- und DatenservicesErfahrung in der Datenmodellierung, z. B. nach Kimball, Data Vault oder Star SchemaSicher in der Integration von Daten über APIs, insbesondere REST-APIs – idealerweise auch mit GraphQLKenntnisse in Datenschutz (DSGVO), Datensicherheit und Datenqualitätsmanagement, die du konsequent anwendestErfahrung in CI / CD-Prozessen und im Umgang mit Tools wie Git, Azure DevOps oder GitHub ActionsSehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache auf C1-Niveau (GER)Unser Erfolgsrezept : Das WIR gewinnt
Ein Job, in dem man mit viel Spaß und freier Zeiteinteilung, Gutes tun kannPersönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Fortbildungen, Masterplan und EntwicklungspläneAbwechslungsreiche Projektarbeit in einem agilen ArbeitsumfeldPositives, offenes, freundliches und nachhaltiges ArbeitsumfeldWir bieten individuelle Hilfsmittel, um barrierefreies Arbeiten zu ermöglichenAttraktives Gehalt je nach Erfahrungen zwischen 63.000 - 82.000 Euro p.a. zusätzlich kostenfreies Deutschlandticket, umfangreiche Sozialleistungen (Kindergeld, Erfolgsbeteiligung etc.) und 29 Urlaubstage (plus : Rosenmontag, Heilig Abend, Silvester)Urban Sports MitgliedschaftKostenloser Parkplatz in unserer Tiefgarage, kostenloser Fahrradverleih, Fahrgemeinschaften♥️-ArbeitsatmosphäreÜber uns
Inklusion ist unser Herzensanliegen. Als größte private Förderorganisation begeistern wir die Menschen für eine Gesellschaft, in der Unterschiede normal sind. Auch in unserem Unternehmen leben wir Vielfalt. Mit 280 Kolleg
innen arbeiten wir jeden Tag daran, dass Menschen mit und ohne Behinderung selbstverständlich zusammenleben können. Du möchtest dabei sein und gemeinsam mit uns die Welt von morgen gestalten?