StellenbeschreibungÜbersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-LösungsmöglichkeitenMitarbeit in Forschungsprojekten zur Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der kardiovaskulären Forschung, insbesondere auch Anwendung, Evaluation und Weiterentwicklung von Lernalgorithmen, neuronalen Netzwerken, oder Methoden des Maschinellen Lernens für medizinische DatenDurchführung von Big-Data-AnalysenMitarbeit bei der Umsetzung klinischer Fragestellungen in Modelle und Konzepte für klinische Studien und MetaanalysenManagement und Implementierung von Forschungsdatenbanken sowie DatenstrukturierungMedizinische Datensysteme hinsichtlich Datenqualität und -konsistenz koordinieren und Sicherstellung der effizienten Bereitstellung standardisierter klinischer Daten für die medizinische Forschung sowie externe wissenschaftliche KooperationspartnerinnenDatenextraktion aus klinischen Primärsystemen, Datenvorbereitung und Nachbereitung, Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data AugmentationEntwicklung und Umsetzung von Strategien zur Digitalisierung klinischer ForschungsprozesseTranslation innovativer E-Health- und KI-Lösungen in die klinische Forschung und PraxisMedizinische App-EntwicklungFortwährende Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Verbesserung der IT-ForschungslandschaftKoordination der Zusammenarbeit mit den übergeordneten Einrichtungen am UKBSchulung des Studienpersonals des StandortesZusammenarbeit mit externen Dienstleistern und PartnerninnenMitarbeit bei DrittmittelanträgenSelbstständige Entwicklung von Studienideen sehr willkommenTeilnahme an Investigatorentreffen und KonferenzenPublikation von Forschungsergebnissen und Kongressbeiträgen