AI Engineering Lead (m/w/d)

Salary: 50.000 - 85.000 per year

Requirements:

• Was wir suchen:
• Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI &
• Machine Learning, die Lust haben, als fhrendes Teammitglied eine technische Vision
• umzusetzen.
• Technischer Hintergrund:
• Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten
• Anwendungen
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
• DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform
• Mindset & Arbeitsweise:
• Eigenverantwortlich & proaktiv du entwickelst Ideen und setzt sie mit
• minimaler Anleitung um
• Produktorientiert du denkst in End-to-End-Lsungen und hast den Nutzer im
• Blick
• Mission-driven du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas
• bewegen
• Startup-ready du fhlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld
• Fhrung & Kommunikation:
• Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
• Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner
• Kolleg*innen
• Du kannst mit Kunden auf Augenhhe sprechen und ihre Herausforderungen
• technisch verstehen
• Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher
• Unser Tech Stack:
• Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Mglichkeit, unsere Tools
• und Standards mageblich mitzugestalten.
• Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
• AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability

Responsibilities:

• Deine Rolle:
• Als AI Engineering Lead bernimmst du eine Schlsselrolle beim Design, der
• Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest
• hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen knftig
• mit KI interagieren.
• Diese Position ist ideal fr erfahrene Entwickler*innen mit einem starken
• Produktverstndnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu
• bernehmen.
• Deine Aufgaben:
• Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
• Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
• Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs fr Klassifikation und
• Reranking
• Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback
• abzugleichen
• Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter
• Daten
• Optimierung von Algorithmen fr semantische Suche und Indexierung
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilitt und Performance im Backend

Technologies:

• AI
• AWS
• Azure
• Backend
• Cloud
• DevOps
• Docker
• GCP
• Kubernetes
• Machine Learning
• Python
• React
• Terraform
• TypeScript
• NextJS

More:

Wer wir sind:

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission,
Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz
fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen,
zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und
schaffen so Freirume fr das, was wirklich zhlt: Zeit fr Patient*innen.

Unser Bewerbungsprozess:

Wir glauben an einen klaren, transparenten und zgigen Prozess:

1. Video-Intro
Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen knnen.
2. Team kennenlernen
Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern wir wollen, dass es auf
beiden Seiten passt.
3. Technisches Assessment
Eine realistische, praxisnahe Aufgabe
4. Finales Gesprch
Feedback, offene Fragen klren und wenn es passt:
5. Angebot

Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen
sein.

Was du von uns erwarten kannst:

Mitgestaltung statt Abarbeitung du baust mit uns etwas auf, das echten
Impact hat
Wachstumspotenzial fachlich wie persnlich, mit Perspektive auf eine
Schlsselrolle
Vertrauen & Verantwortung wir geben Raum fr Initiative und Entscheidungen
Transparente Kommunikation auf Augenhhe, direkt, offen

last updated 21 week of 2026