Machine Learning Engineer (m/w/d)

Was sind die Aufgaben in dieser Position?

• Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team
• Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance
• Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
• Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen
• Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
• Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur

Wer passt zu uns und zu wem passen wir?

• Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.)
• Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …)
• Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting)
• Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien
• Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
• Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen