Working Student Intern for Data Product Design & Data Engineering in AWS Lake House

About GF

GlobalFoundries Inc. (GF) is one of the worlds leading semiconductor manufacturers. GF redefines innovation and semiconductor manufacturing by developing and delivering feature-rich process technology solutions with leading performance in all growth markets. GF offers a unique mix of design development and manufacturing services. With a talented and diverse team and manufacturing locations in the U.S. Europe and Asia GF is a trusted technology provider to its global customers. GF employs approximately 13000 people including more than 3000 in Dresden Germany.

For more information visit .

Introduction

The Data Engineering and Analytics Group at GlobalFoundries is seeking a working student or intern to assist in integrating manufacturing and enterprise data from various source systems from manufacturing and corporate systems. The working student / intern will support the team in designing and building data products in AWS lake house using.

Your Job

Assist in translating business cases into holistic solutions involving AWS Cloud Services PySpark Python and Redshift / Postgres

Support PL / SQL development for high-volume data sets

Analyze data using tools like AWS Sagemaker Spotfire JMP etc

Create data product entity relationship diagrams and improve adherence to data standards

Perform all activities in a safe and responsible manner and support all Environmental Health Safety & Security requirements and programs

Required Qualifications

Enrolled at a German university in Engineering STEM or related field

Experience with large complex data projects or high-volume data is highly beneficial

Understanding of data architecture approaches and trends : Knowledge of OLAP / OLTP machine learning generative AI modeling and statistics

Familiarity with SDLC concepts and processes : Understanding the software development life cycle is advantageous

Proficiency in programming languages : Skills in Python PySpark SQL are highly recommended

Strong planning & organizational skills

Analytic & Statistical skills as well as data engineering experience are beneficial

Language Fluency - English (Written & Verbal at least C1)

Please include a current certificate of enrollment with your application.

Period

The position is available 01.01.2026 for a duration of at least 6 months (internship or working student)

Working student : a maximum of 20 hours / week during the semester and a maximum of 40 hours / week during semester holidays

Internship : 40hours / week

Benefits

Become part of an open and dynamic team

Independent work in trust flextime as well as home office

Use of further training offers

Attractive compensation

In-house canteen fitness studio and physiotherapy

Other attractive benefits such as offers to promote your health or various discounts for employees

Über Globalfoundries

GlobalFoundries (GF) ist ein führender Hersteller von Halbleitern auf die sich die Welt zum Leben Arbeiten und Vernetzen verlässt. Wir sind innovativ und arbeiten mit unseren Kunden zusammen um energieeffizientere und leistungsfähigere Produkte für die Automobilindustrie intelligente mobile Geräte das Internet der Dinge (IoT) Kommunikationsinfrastrukturen und andere wachstumsstarke Märkte zu entwickeln.

Mit unserem globalen Produktionsnetzwerk das sich über die USA Europa und Asien erstreckt sind wir eine vertrauenswürdige und zuverlässige Quelle für Kunden in aller Welt. Jeden Tag liefert unser talentiertes und vielfältiges Team Ergebnisse mit einem unnachgiebigen Fokus auf Sicherheit Langlebigkeit und beschäftigt weltweit rund 13.000 Mitarbeitende davon 3.000 in Dresden. Weitere Informationen finden Sie unter .

Einführung

Die Abteilung für Data Engineering und Analytics bei GlobalFoundries sucht eine studentische Praktikantin bzw. einen studentischen Praktikanten zur Unterstützung bei der Integration von Fertigungs- und Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellsystemen. Ziel ist es Datenprodukte im AWS Lake House zu entwerfen und zu entwickeln.

Stellenprofil

Unterstützung bei der Umsetzung von Business Cases in ganzheitliche Lösungen unter Verwendung von AWS Cloud Services PySpark Python und Redshift / Postgres

Mitwirkung bei der PL / SQL-Entwicklung für große Datenmengen

Datenanalyse mit Tools wie AWS Sagemaker Spotfire JMP usw.

Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen für Datenprodukte und Verbesserung der Einhaltung von Datenstandards

Durchführung aller Tätigkeiten sicher und verantwortungsbewusst unter Einhaltung der Umwelt- Gesundheits- Sicherheits- und Schutzvorgaben

Erforderliche Qualifikationen

Immatrikulierte

• r Student
• in an einer deutschen Hochschule im Bereich Ingenieurwesen MINT oder einem verwandten Studiengang

Verständnis von Ansätzen und Trends in der Datenarchitektur : Kenntnisse in OLAP / OLTP maschinellem Lernen generativer KI Modellierung und Statistik

Gute Programmierkenntnisse insbesondere in Python PySpark und SQL

Erfahrung mit großen komplexen Datenprojekten oder großen Datenmengen ist von Vorteil

Erste Erfahrungen mit Konzepten und Prozessen des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) sind wünschenswert

Ausgeprägte Planungs- und Organisationsfähigkeiten

Analytische und statistische Fähigkeiten sowie Erfahrung im Bereich Data Engineering sind von Vorteil

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)

Bitte füge deiner Bewerbung eine aktuelle Immatrikulationsbescheiningung bei.

Zeitraum

Die Stelle ist ab dem 01.01.2026 für eine Dauer von mindestens 6 Monaten zu besetzen (Praktikum oder Werkstudent)

Werkstudent : maximal 20 Stunden / Woche während des Semesters und maximal 40 Stunden / Woche während der Semesterferien

Praktikum : 40 Stunden / Woche

Bei uns erwartet Dich

Teil eines offenen und dynamischen Teams zu werden.

Attraktive Vergütung.

Betriebsinterne Kantine Fitnessstudio und Physiotherapie.

Nutzung von Weiterbildungsangeboten.

Weitere attraktive Benefits wie Angebote zur Förderung Deiner Gesundheit oder diverse Mitarbeiterrabatte.

Information about our benefits you can find here : Experience :

Intern

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Employment Type : Full-Time

Experience : years

Vacancy : 1