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Senior Machine Learning Engineer (m / f / d)

Senior Machine Learning Engineer (m / f / d)

Alchemy Global Talent SolutionsDüsseldorf, DE
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung

Über unsAbout us Alchemy Global Talent Solutions unterstützt ein führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit bei der Suche nach einem Machine Learning Engineer, der das wachsende Team in Berlin verstärkt. Dieses Unternehmen steht an der Spitze der KI / ML-Sicherheit und hilft Unternehmen, Sicherheitsrisiken in KI-gestützten Umgebungen zu erkennen und zu minimieren. Ihre Plattform bietet eine umfassende Palette von Lösungen, darunter Sicherheitsmaßnahmen für die KI-Lieferkette, ML-Modell-Scanning, Signierung, Attestierung und LLM-Sicherheit. Dies ist eine spannende Gelegenheit, an einer innovativen Plattform zu arbeiten, die die KI-Sicherheit verbessert, und mit talentierten Ingenieuren, Produktmanagern und Branchenexperten zusammenzuarbeiten. Tasks Entwicklung und Wartung einer skalierbaren Machine Learning-Plattform. Design und Entwicklung von Systemen zur Unterstützung von KI / ML-Innovation, Bereitstellung und Sicherheit. Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Softwareingenieure, Forscher und Produktmanager, um modernste ML-Sicherheitslösungen zu implementieren. Übernahme einer technischen Führungsrolle und Mentoring von Junior-Ingenieuren. Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsprozesse, einschließlich Testing, Deployment und Monitoring. Requirments Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Verwaltung von Machine Learning-Plattformen auf Cloud- und Kubernetes-basierter Infrastruktur. Umfangreiche Erfahrung mit Containern, Kubernetes, CI / CD-Pipelines und MLOps Best Practices. Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform. Expertise in moderner Python-Programmierung (einschließlich Type Hints, Pydantic) und mindestens einer stark typisierten Programmiersprache (Go, Java, C#, C++). Vertrautheit mit ML-Tools wie PyTorch, TensorFlow, Pandas, Polars, Scikit-Learn und Jupyter. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Forschungs- und Engineering-Teams, die Modelle entwickeln, bereitstellen und betreiben. Hervorragende Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten. Begeisterung für die Arbeit in einem agilen, schnelllebigen Umfeld. Contact Wenn Sie als Machine Learning Engineer in der KI-Sicherheitsbranche etwas bewirken möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Kontaktieren Sie Matthew Witchalls unter (Inhalt entfernt), um diese spannende Gelegenheit näher zu besprechen.