Sie geben unseren Kunden einen Überblick über ihre Umgebung, indem Sie Big Data- / Observability-Plattformen installieren, konfigurieren und erweitern.
Sie binden neue Datenquellen an und bauen individuelle Visualisierungen sowie Analysen, um dem Kunden einen tieferen Einblick in die vorhandenen Systeme zu ermöglichen.
Sie erarbeiten gemeinsam mit Ihren Kollegen Lösungen zur automatisierten Bereitstellung von Big-Data-Plattformen.
Sie unterstützen bei Workshops und führen diese auch eigenständig durch, um Kundenvorhaben von Anfang an in erfolgreiche Bahnen zu lenken.
Sie erarbeiten Lösungskonzepte auf Basis individueller Kundenanforderungen, um die Kundenbedürfnisse vollumfänglich zu erfüllen.
Sie unterstützen Ihre Kollegen durch gegenseitigen Erfahrungsaustausch und mit Weiterbildungen, um jederzeit mit den aktuellen Entwicklungen Schritt halten zu können.
Das bringen Sie mit
Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium – Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science o. Ä. – oder abgeschlossene Ausbildung – etwa zum Fachinformatiker (m / w / d), aber auch Quereinsteiger (m / w / d) mit Fachkenntnissen sind herzlich willkommen.
Grundlegende Linux-Kenntnisse
Erfahrungen mit Big Data-Tools wie beispielsweise Splunk, Elasticsearch, Grafana, oder Cribl von Vorteil
Idealerweise Kenntnisse in der Automatisierung, von Skriptsprachen oder Erfahrungen mit DevOps
Selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Serviceorientierung
Spaß am Umgang mit IT-Systemen und intrinsische Motivation, Neues zu lernen
Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)
Darauf können Sie sich freuen
Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung