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KI-Anwendungsingenieur (m / w / d)

KI-Anwendungsingenieur (m / w / d)

TECHLISTER GmbHRadeberg, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Stelleneinleitung

Unser Mandant ist spezialisiert auf die Entwicklung einer energieeffizienten KI-Plattform für Echtzeit-Interaktionen mit Robotern und autonomen Systemen. Darüber hinaus bietet unser Mandant Ingenieurdienstleistungen im Bereich KI-Software und -Hardware an und unterstützt Kunden bei der Auswahl und Integration. Im Bereich High-Performance-Computing werden zudem flüssigkeitsgekühlte Edge-Rechenzentren als Containerlösungen entwickelt und gebaut.

Zusatzleistungen / Benefits

  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Eine hochinnovative Tätigkeit
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Motiviertes Team
  • Eine offene Unternehmenskultur, in der Ideen und Innovationen geschätzt und gefördert werden
  • 30 Tage Urlaub

Aufgaben

  • Mitgestaltung der KI-Einheit : Enge Zusammenarbeit mit der Leitung und anderen Ingenieuren, um einen reibungslosen Betrieb der KI-Einheit zu gewährleisten, sowie aktive Mitwirkung an strategischen Entscheidungen und Schlüsselinitiativen.
  • Projektarbeit : Aktive Beteiligung an diversen Projekten, um das Wachstum und den Erfolg der KI-Einheit zu fördern.
  • KI-Forschung und Networking : Verfolgung neuester Entwicklungen und Trends in der KI-Branche, um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation zu schaffen.
  • IP-Entwicklung : Entwicklung, Verwaltung und Schutz des geistigen Eigentums (IP), um die Innovationen unseres Mandanten zu sichern.
  • Entwicklung von KI-Lösungen : Leitung der Konzeption, Entwicklung, Integration und Evaluierung von KI-Lösungen und -Anwendungen.
  • Management von Demonstratoren : Verantwortung für die Entwicklung und Bewertung von KI-Demonstratoren.
  • Internationale Repräsentation unseres Mandanten durch das Teilen von Erkenntnissen und Fortschritten in der KI-Technologie und die Mitgestaltung globaler Innovationsthemen.
  • Stellenanforderungen

  • Abgeschlossenes Studium (M.Sc. oder Dipl.-Ing.) in Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
  • Fundierte Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung mit Python und C / C++, einschließlich Datenstrukturen, Diagrammen und objektorientierter Programmierung
  • Sehr gutes Verständnis von Machine Learning und Preprocessing-Algorithmen (Erfahrung mit neuromorpher Datenverarbeitung ist ein Plus)
  • Selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
  • Fließende Englischkenntnisse
  • Interesse an nachhaltigen und umweltfreundlichen Technologie