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Data Analyst | Commercial Operations (m/w/d)
Data Analyst | Commercial Operations (m/w/d)WomenTech Network • FrankfurtamMain, Germany
Data Analyst | Commercial Operations (m / w / d)

Data Analyst | Commercial Operations (m / w / d)

WomenTech Network • FrankfurtamMain, Germany
Vor 28 Tagen
Stellenbeschreibung

Bei Sage steht Datenkompetenz im Zentrum unseres Handelns. Unser europäisches Data & Analytics Team ist Teil des Commercial Operations Bereichs und sorgt dafür, dass wir Daten und Insights gezielt einsetzen, um Barrieren abzubauen, Verbindungen zu schaffen und neue Chancen für unsere Kund : innen und Kolleg : innen zu eröffnen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine : n Data Analyst (m / w / d), der / die mit Leidenschaft Daten analysiert, Insights generiert und datengetriebene Entscheidungen unterstützt. Wenn du gerne mit modernen Tools arbeitest, datenbasierte Geschichten erzählst und gemeinsam im Team Wirkung erzielst, bist du bei uns genau richtig.

Deine Aufgaben : Analyse & Reporting

  • Durchführung detaillierter Datenanalysen, um Trends, Muster und Chancen zu erkennen.
  • Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports – insbesondere mit Power BI.
  • Ableitung umsetzbarer Insights, die strategische und operative Entscheidungen unterstützen.
  • Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz in allen Analysen und Berichten.

Datenqualität & -management

  • Überwachung und Gewährleistung der Datenintegrität sowie Implementierung von Validierungs- und Bereinigungsprozessen.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering (Data Factory) zur Optimierung von Datenpipelines und Workflows.
  • Laufende Pflege und Aktualisierung der Dokumentation zu Datenquellen, Methoden und Prozessen.
  • Zusammenarbeit & Beratung

  • Enge Abstimmung mit Kolleg : innen aus unterschiedlichen Bereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
  • Unterstützung beim Onboarding neuer Datenprodukte und Schulung der Teams in deren Anwendung.
  • Aktive Beteiligung an bereichsübergreifenden Projekten, um datengetriebene Entscheidungen in der gesamten Organisation zu fördern.
  • Dein Profil

    Technische Skills

  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, idealerweise auch in Python oder R.
  • Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools.
  • Verständnis für Data Warehousing, ETL-Prozesse und statistische Analysen.
  • Erfahrung mit Daten-Governance und Compliance-Themen ist von Vorteil.
  • Persönliche Skills

  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und ein Auge fürs Detail.
  • Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
  • Proaktive und lösungsorientierte Haltung.
  • Gute Dokumentations und Organisationsfähigkeiten.
  • Warum Sage :

  • Wir bieten eine attraktive Vergütung (Basisgehalt + Bonus) und weitere Benefits wie bspw. Vermögenswirksameleistungen (VWL), Aktiensparprogramme, Shoppingrabatte, Bike Leasing, gratis Getränke in unseren Büros und vieles mehr
  • Die Möglichkeit von bis zu 10 Wochen "Workation" im Jahr durch unser Work Away Programm
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 5 Tage Sonderurlaub pro Jahr bei gemeinnützigem Engagement über unsere „Sage Foundation“
  • Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und wachsenden Unternehmen, das Deine Fähigkeiten und Ideen wertschätzt.
  • Ein motiviertes Team, dass Dich unterstützt und wo Zusammenarbeit und Spaß an der Arbeit großgeschrieben werden.
  • Bist Du bereit, gemeinsam mit uns Großes zu erreichen und Teil unseres dynamischen Customer Support Teams zu werden? Dann bewirb Dich jetzt! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

    Wenn Du mehr erfahren möchtest, wende Dich gerne an unseren Talent Acquisition Partner Astrit Osmani (he / him) unter .

    Deine Bewerbung können wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschliesslich über unser Karriereportal berücksichtigen. Bitte fasse Deine Unterlagen in 1 Dokument (PDF) mit max. 10MB zusammen und lade dies über unsere Karriereseite hoch.

    Ein inkludiertes Motivationsschreiben ist optional, hilft uns jedoch, Deine Beweggründe besser zu verstehen.

    Weitere Insights bekommst Du über unsere Seiten und Posts auf den gängigen Social Media-Kanälen sowie auf unserer Homepage.

    #LI-AO1

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