Administrator : in im Bereich DevOps (d / m / w)

Zur Unterstützung dieser Aufgaben suchen wir für den Fachbereich IT und Data Science zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Berlin in Voll- oder Teilzeit eine : n

Administrator : in im Bereich DevOps (d / m / w)

Das Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland (Zi) ist das Forschungsinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen der Länder und der Kassenärztlichen Bundesvereinigung in der Rechtsform einer Stiftung des bürgerlichen Rechts. Die Forschungsarbeiten und Studien des Zi beschäftigen sich vorwiegend mit der ambulanten Medizin. Im Fokus steht dabei die Auswertung bundesweiter Daten aus der vertragsärztlichen Versorgung einschließlich der Arzneimittelverordnung.

Der Fachbereich IT und Data Science verantwortet die gesamte IT‑Infrastruktur des Zi, zudem sind im Fachbereich die Softwareentwicklung, das Datenmanagement und der Bereich Data Science mit dem Zi Data Science Lab angesiedelt.

Was sind Ihre Aufgaben?

Administration und Betrieb von Linux-basierten Servern und Systemlandschaften

Automatisierung von Deployments, Konfigurationen und Wartungsabläufen (z. B. Ansible, GitLab CI / CD)

Betrieb und Weiterentwicklung von Container- und Virtualisierungsumgebungen (z. B. Docker, Kubernetes, Proxmox)

Monitoring, Fehleranalyse und Performanceoptimierung von Anwendungen und Systemen

Unterstützung bei der Bereitstellung und dem Betrieb neuer Softwarelösungen in enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams

Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der DevOps-Toolchain und ‑Infrastruktur

Pflege und Dokumentation technischer Prozesse und Systemkonfigurationen

Unterstützung im Incident-, Change- und Problem-Management

Enge Zusammenarbeit mit IT‑Sicherheit, System- und Datenbankadministration und Softwareentwicklung

Was wir von Ihnen erwarten?

Abgeschlossene IT‑Ausbildung, Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Sehr gute Kenntnisse in der Administration von Linux-Systemen

Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. Backup, Tuning und Replikation)

Verständnis moderner DevOps-Praktiken, Automatisierung und CI / CD‑Pipelines

Erfahrung mit Skriptsprachen wie Bash, Python oder ähnlichen Tools

Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) oder Virtualisierung

Grundkenntnisse im Bereich Netzwerke, Firewalls und IT‑Sicherheit

Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Systeme zu durchdringen

Teamorientiertes Arbeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Mitgestaltung zukunftsfähiger Infrastrukturen

Ein sicheres und freundliches Auftreten sowie exzellente Deutschkenntnisse (C1‑Niveau).

Was bieten wir Ihnen?

Mitarbeit an innovativen Themen in einem dynamischen Forschungsinstitut des deutschen Gesundheitswesens

flache Hierarchien in einem teamorientierten Arbeitsumfeld

einen unbefristeten Arbeitsvertrag

langfristige Entwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten

Vergütungsstrukturen nach fachlicher Qualifikation in Anlehnung an den TVöD

attraktive Sozialleistungen, wie z. B. eine arbeitgeberfinanzierte zusätzliche Altersversorgung

Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (60 Prozent der regulären Arbeitszeit im Homeoffice möglich mit Stellung eines Arbeitslaptops)

flexible Arbeitszeiten inkl. Überstundenausgleich

individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

30 Tage Jahresurlaub

attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)

Zuschuss zur Mitgliedschaft im Urban Sports Club

Vergünstigungen im öffentlichen Nahverkehr

Nutzung der Kantine zu reduzierten Preisen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähige Onlinebewerbung über das Bewerbungsformular . Geben Sie bitte neben Ihrem frühestmöglichen Eintrittstermin auch Ihre Gehaltsvorstellung an. Mit der Übermittlung der Unterlagen erklären Sie sich mit der Datenverarbeitung einverstanden.

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Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Lars E. Kroll (Fachbereichsleitung IT und Data Science).