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Cloud Data Architect (all genders)

Cloud Data Architect (all genders)

adesso SEAm Tullnaupark 15, Nürnberg, DEU
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Standorte

Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Berlin, Siegen

DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH

Als Cloud Data Architekt (all genders) bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams. Du hast Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer Data Plattformen. Dabei evaluierst du neue Technologien, Multi- und Hybrid-Cloud Fähigkeit und setzt diese in großen Projekten verschiedenster Branchen ein – ein Mix aus Projektverantwortung und

Hands-on-Mentalität. Zusätzlich bist du eine Identifikationsfigur für deine Kolleginnen und Kollegen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben :

  • Engineering von Cloud basierten Analytics Plattformen
  • Koordination von Cloud Engineering Teams im direkten Kundenkontakt. Als Mentor und Teil des Teams.
  • Konzipierung der Plattform Architektur unter Berücksichtigung von Analytic Services der großen Hyperscalern AWS, Azure und GCP oder etablierten On Premises Big Data Technologien
  • Überführung von On Premise Analytics Landschaften in moderne Cloud Analytics Plattformen
  • Verantwortung von Angeboten mit dem Schwerpunkt Data Architektur und Technologie

DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT

  • Bock auf Daten“ : Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Analytics Kontext an.
  • Dein tiefes Verständnis der aktuellen Analytics Landschaft ermöglicht es dir, für den entsprechenden Use Case die idealen Technologien auszuwählen und du kannst diese fundiert, überzeugend und für den Kunden verständlich begründen – egal ob für Sensor- oder Stammdaten, ob Gigabyte oder Petabyte, on premises oder in der Cloud.
  • Aufgrund deiner mehrjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis des Big Data Ökosystems (Kafka, Hive, Flume, Spark, etc.) oder Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück.
  • Dein Wissen im Cloud Software Engineering ermöglicht es dir, native Cloud Landschaften effizient und automatisiert zu Provisionieren und mit den PaaS-komponenten Use Cases zu entwickeln.
  • Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.