Wie funktioniert maschinelles Lernen, Deep Learning oder große Sprachmodelle und Anwendungen wie ChatGPT? Was sind die Potenziale und Grenzen solcher KI-Methoden und Werkzeuge und wie können sie kompetent und sicher in der Praxis angewandt werden? Wie werden KI-Anwendungen mit modernen Werkzeugen und Frameworks in Unternehmen effektiv umgesetzt? Wie wird die Einführung und Kommunikation von KI in Unternehmen erfolgreich, sicher und ethisch verantwortlich gemacht?
Mit dem Fokus auf Anwendungskompetenzen befähigen wir Sie auch ohne technisches Erststudium zum Konzipieren, Durchführen und Leiten von Projekten mit Data Science- und KI-Bezug. Durch unser innovatives didaktisches Konzept können auch QuereinsteigerInnen Schlüsselkompetenzen in Data Science und künstliche Intelligenz mit engagiertem Einsatz erfolgreich erwerben.
Der Master-Studiengang Angewandte Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen , die Sie befähigen, Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI in der beruflichen Praxis zielorientiert, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Die Kompetenzen der Data Science und der KI werden in verschiedensten beruflichen Bereichen benötigt, um eine erfolgreiche und sichere KI-Nutzung zu gewährleisten und KI-Innovationspotenziale auszuloten. Dafür ist der Erwerb von Data Science und KI-KnowHow anwendungsorientiert und thematisch breit ausgerichtet. Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch maßgeschneiderte Anpassungs- und Einsteigerkurse im Vorfeld oder während des Studiums erworben werden.
Überblick
StudiengangAngewandte Data Science und Künstliche IntelligenzFakultätFakultät für WirtschaftStudienbeginnWintersemester und Sommersemester Zulassungzulassungsbeschränkt, NCStudiendauer3 SemesterCreditpoints90 ECTSAbschlussMaster of Science (M.Sc.)VorlesungsspracheDeutsch
Kurzbeschreibung
Durch das 3-semestrige Masterstudium Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz erweben Sie anwendungsorientierte Fähigkeiten, welche sich rasch in die Realität umsetzen lassen. Dazu gehören Business-Anwendungen von Data Science und KI, Human-centered AI und auch die Ethik hinter künstlicher Intelligenz. Weiterhin wird Ihnen das erforderliche Fachwissen, welches für diese Umsetzung von Nöten ist, durch Programmierung, Simulation und Statistik vermittelt.
Individuelle Schwerpunkte können Sie durch ein breites Wahlpflichtangebot, beispielsweise in den Bereichen Data Science in der Medizin, AI und Sustainability oder Cloud Computing, setzen. Die Vertiefung Ihrer Kompetenzen erfolgt dadurch nach Ihren Neigungen.
Mit dem Masterstudium DSKI befähigen wir Sie, Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI in der beruflichen Praxis kompetent, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Sie können beispielsweise in der Industrie als Data Scientists oder Machine Learning Engineers arbeiten oder an der Entwicklung von intelligenten Systemen und Anwendungen als Projektmanager
Dieses Studienangebot richtet sich an Absolventen verschiedener Studiengänge (z. B. Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Informatik) und Berufserfahrene mit entsprechendem Studierwunsch. Durch den starken Kompetenz- und Anwendungsfokus ist dieser Studiengang für viele Fachrichtungen geeignet und bietet attraktive Einstiegschancen in trenddefinierenden Wachstumsbranchen.
Die Inhalte umfassen neben themenbezogenen Projekten die Bereiche Statistik, Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz. Aufbauend auf den Pflichtfächern dient das begleitende Wahlpflichtangebot hier zur individuellen Gestaltung des Studiums nach eigenen Zielen und Neigungen.
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EBND Hinweis : Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und IThanse.de : https : / / www.ithanse.de / jobs / 254833 / angewandte-data-science-und-kuenstliche-intelligenz-master-studiengang-in-stralsund . Das geht am schnellsten und dort erfahren Sie noch weitere wichtige Details zur Stelle. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
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Schlagwörter : Informatik,Wirtschaftsinformatik,Informatiker,KI,AI,Deep-Learning,Cloud,Software,Data Science,KI-Lösungen,Machine Learning Engineers,Cloud Computing,Human-centered AI,künstliche Intelligenz, Empfehlungsbund, EBND (IThanse.de 2222ssqxbw0talent-com)