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Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)
Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)SBK Siemens-Betriebskrankenkasse • München, Bayern, Deutschland
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Data Scientist / KI-Engineer (m / w / d)

Data Scientist / KI-Engineer (m / w / d)

SBK Siemens-Betriebskrankenkasse • München, Bayern, Deutschland
Vor 7 Tagen
Stellenbeschreibung

Data Scientist / AI Engineer (m / f / d)

Location : Munich

"What matters to you?" That's what we ask ourselves every day at SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) – both in our trusting dialogue with customers and internally in our appreciative cooperation with each other. Together, we boldly break new ground to actively shape healthcare. In doing so, we rely on the skills of each individual. Through dialogue on equal terms, we find the best solutions for our customers. As Germany's largest company health insurance fund, we also support our nearly 2,000 employees in achieving their personal goals and growing with us. Does working in a meaningful environment sound good to you?

Your tasks

  • Development, training, and optimization of AI models – from the first prototypes to stable, productive solutions
  • Analysis and preparation of complex data sources in order to derive understandable and actionable recommendations for specialist departments and management
  • Designing new AI products and use cases – from the idea to the proof of concept to the rollout.
  • Working closely with specialist departments to identify potential for AI and develop practical solutions.
  • Experimenting with modern technologies (e.g., agentic AI, deep learning, or LLMs) and integrating them into our projects.
  • Participating in the development and operation of a future-proof data and analysis platform that serves as the basis for sustainable AI and data science initiatives.

Your profile

  • Degree in (business) informatics, data science, mathematics, statistics, or comparable education
  • Enthusiasm for data science, AI, and innovative technologies
  • Experience with Python, R, SQL, or comparable tools – nice to have : ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn
  • Bonus : Interest in cloud environments (e.g., AWS, Azure, GCP), MLOps, or container technologies (Docker, Kubernetes)
  • Confident communication : You are fluent in German (at least C1 level) and can clearly convey complex ideas
  • Structured, results-oriented approach to work – both in a team and independently
  • Creative drive rather than a work-through mentality – you contribute ideas and convince others of your approach
  • For you, quality is a fixed requirement, not just an option
  • Variety and dynamism motivate you rather than hinder you.
  • Curiosity, a willingness to learn, and the desire to try new things are crucial.
  • Your benefits

  • Attractive terms and conditions : Pay in line with the Bavarian metal and electrical industry collective agreement, 38-hour week and 30 days' vacation per year (for full-time employees). Flexibility for an optimal work-life balance : mobile working and working from other European countries by arrangement, flexitime (up to 24 days per year), possibility of sabbaticals and job sharing.
  • Learning and development : We see lifelong learning as an integral part of our corporate culture, for example through our own learning management system and numerous individual opportunities for further training.
  • Top health management : We offer our employees numerous opportunities to maintain and promote their health.
  • Sustainability : Our goal is to be climate neutral by 2030, which is why we promote climate-friendly mobility with the Deutschland-Ticket as a job ticket and the JobRad bike leasing program.
  • Extensive additional and social benefits : company pension plan, capital-forming benefits, and much more.
  • You can find more information about our benefits here.

    For over 100 years, SBK has been committed to the health concerns of people and has been working to promote the interests of its insured members. We are delighted that we are continuing to grow and are looking for employees who want to shape the future with us. Sound good? Click now and apply.

    Contact

    Lea Drummer

    HR Business Partner

  • 49 (89) 62700-359
  • recruiting@sbk.org

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    Data Scientist KIEngineer mwd • München, Bayern, Deutschland

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